deep-learning-for-image-processing
deep learning per l'elaborazione delle immagini, inclusa la classificazione e il rilevamento degli oggetti, ecc.
Impara a classificare e rilevare oggetti nelle immagini utilizzando tecniche di deep learning con video tutorial e progetti di esempio.
Dal README
- EfficientNetV2 (已完成)
- EfficientNetV2网络讲解
- 使用Pytorch搭建EfficientNetV2
- 使用Tensorflow搭建EfficientNetV2
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
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deep-learning-for-image-processing ha 26.3k stelle su GitHub. È stato forkato 8.2k volte. deep-learning-for-image-processing è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. deep-learning-for-image-processing è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: bilibili, classification, deep-learning, object-detection.
Che cos'è deep-learning-for-image-processing?
deep learning per l'elaborazione delle immagini, inclusa la classificazione e il rilevamento degli oggetti, ecc.
deep-learning-for-image-processing è open source?
deep-learning-for-image-processing è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
deep-learning-for-image-processing è gratuito?
Sì. deep-learning-for-image-processing è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è deep-learning-for-image-processing?
deep-learning-for-image-processing è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto deep-learning-for-image-processing?
deep-learning-for-image-processing è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/wzmiaomiao-deep-learning-for-image-processing.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.