Custom Diffusion: Personalizzazione multi-concetto della diffusione testo-a-immagine (CVPR 2023)
Personalizza modelli di generazione di immagini con alcune immagini esempio di nuovi concetti.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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custom-diffusion ha 2k stelle su GitHub. È stato forkato 140 volte. custom-diffusion è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. I suoi temi principali sono: computer-vision, customization, diffusion-models, few-shot.
Confronta con gli strumenti a pagamento che sostituisceCustom Diffusion: Personalizzazione multi-concetto della diffusione testo-a-immagine (CVPR 2023)
custom-diffusion è un progetto open source.
Sì. custom-diffusion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
custom-diffusion è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/adobe-research-custom-diffusion.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.