Home› Progetti› multi-object-tracker
multi-object-tracker
Python

multi-object-tracker

Tracker multi-oggetto in Python

di adipandas · GitHub
692
Stelle
101
Fork
MIT
Licenza
2018
Creato
1 mo ago
Ultimo commit
caffe
Categoria
Python
Lingua
caffecomputer-visiondeep-learningMITPython
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Traccia più oggetti nei video utilizzando vari algoritmi di tracciamento con una configurazione semplice.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
multi-object-tracker — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
693692
2026-07-202026-08-31
📈 Segui multi-object-tracker

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Tracker multi-oggetto in Python

multi-object-tracker ha 692 stelle su GitHub. È stato forkato 101 volte. multi-object-tracker è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. multi-object-tracker è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: caffe, computer-vision, deep-learning, iou-tracker.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è multi-object-tracker?

Tracker multi-oggetto in Python

multi-object-tracker è open source?

multi-object-tracker è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

multi-object-tracker è gratuito?

Sì. multi-object-tracker è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è multi-object-tracker?

multi-object-tracker è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto multi-object-tracker?

multi-object-tracker è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — multi-object-tracker

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=adipandas-multi-object-tracker)](https://olud.ai/project/adipandas-multi-object-tracker.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Versione Keras del progetto di stima della posa multi-persona in tempo reale
★ 783 · caffe
condividecaffe
ppq
Lo Strumento di Quantizzazione PPL (PPQ) è un potente strumento offline per la quantizzazione d…
★ 1.8k · caffe
condividecaffe
deepdetect
Server di Deep Learning e CLI per Torch e TensorRT
★ 2.6k · caffe
condividecaffe
jetson-inference
Guida Hello AI World per il deployment di reti di inferenza di deep learning e primitive di vis…
★ 8.9k · caffe
condividecaffe
have-fun-with-machine-learning
Una guida per principianti assoluti all'apprendimento automatico e alla classificazione delle i…
★ 5.1k · caffe
condividecaffe
Awesome-CoreML-Models
La lista più grande di modelli per Core ML (per iOS 11+)
★ 7k · apple
condividecaffe
openpose
OpenPose: libreria di rilevamento dei punti chiave multi-persona in tempo reale per stima di co…
★ 34.3k · caffe
condividecaffe
Ai-Learn
Mappa del percorso di apprendimento dell'intelligenza artificiale, organizza quasi 200 casi pra…
★ 13.2k · algorithm
condividecaffe
LiteFlowNet
LiteFlowNet: Una Rete Neurale Convoluzionale Leggera per la Stima del Flusso Ottico, CVPR 2018…
★ 632 · caffe
condividecaffe
PWC-Net
PWC-Net: CNN per il Flusso Ottico Utilizzando Piramide, Deformazione e Volume di Costo, CVPR 20…
★ 1.7k · caffe
condividecaffe

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.