Inkling vs Mercury 2 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.
Mercury 2 — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
| Spec | Inkling | Mercury 2 | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | Thinkingmachines | Inception | – |
| Tipo | Open-weight | Proprietario | THInkling |
| Finestra di contesto | 1M token | 128K token | THInkling |
| Prezzo di input | $1/M · auto-ospitato gratuito | $0.25/M | INMercury 2 |
| Prezzo di output | $4.05/M · auto-ospitato gratuito | $0.75/M | INMercury 2 |
| Visione / multimodale | Sì | No | THInkling |
| Chiamata di strumenti / funzioni | Sì | Sì | = Pareggio |
| Auto-ospitato | Sì | No (solo API) | THInkling |
| Licenza | Open weights | Proprietario | THInkling |
Mercury 2 è ~5.4× più economico di Inkling sui token di output ($0.75 vs $4.05 per M token).
| Capacità | Inkling | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✓ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✓ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✓ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✓ | ✗ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✓ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✓ | ✗ |
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
| Criterio | Inkling | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 4.0 | 5.0 |
| Finestra di contesto | 5.0 | 3.5 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 5.0 | 3.5 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Inkling è un modello open-weight multimodale mixture-of-experts del Thinking Machines Lab, con 41B parametri attivi su un totale di 975B. È progettato per ragionamento generale, codifica, sistemi agentici e utilizzo di strumenti,...
Mercury 2 è un LLM di ragionamento estremamente veloce, e il primo LLM di diffusione per il ragionamento (dLLM). Invece di generare token in sequenza, Mercury 2 produce e affina più token in parallelo, raggiungendo...
Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.
Inkling è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Mercury 2 potrebbe ancora prevalere nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.
Sì. Inkling ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Mercury 2 è solo API e non può essere self-hosted.
Scegli Inkling se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Mercury 2 se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.
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