Sonar Deep Research vs Mistral Medium 3.5 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.
Sonar Deep Research — profilo completo ›
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
| Spec | Sonar Deep Research | Mistral Medium 3.5 | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | Perplexity | Mistral AI | – |
| Tipo | Proprietario | Open-weight | |
| Finestra di contesto | 128K token | 262K token | |
| Prezzo di input | $2/M | $1.5/M · auto-ospitato gratuito | |
| Prezzo di output | $8/M | $7.5/M · auto-ospitato gratuito | |
| Visione / multimodale | No | Sì | |
| Chiamata di strumenti / funzioni | No | Sì | |
| Auto-ospitato | No (solo API) | Sì | |
| Licenza | Proprietario | Apache 2.0 |
| Capacità | Sonar Deep Research | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✗ | ✓ |
| Auto-ospitato | ✗ | ✓ |
| Funziona completamente offline | ✗ | ✓ |
| Visione / multimodale | ✗ | ✓ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✗ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
| Criterio | Sonar Deep Research | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 3.5 | 4.0 |
| Finestra di contesto | 3.5 | 4.0 |
| Apertura | 1.5 | 5.0 |
| Auto-ospitato | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalità | 2.0 | 5.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Sonar Deep Research è un modello focalizzato sulla ricerca progettato per il recupero, la sintesi e il ragionamento multi-step su argomenti complessi. Cerca, legge e valuta autonomamente le fonti, affinando il suo approccio man mano che raccoglie...
Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...
Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.
Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Sonar Deep Research potrebbe ancora prevalere nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi: confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.
Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sui propri GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Sonar Deep Research è solo API e non può essere self-hosted.
Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Sonar Deep Research se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.
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