Sonar Deep Research vs Mistral Large a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.
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Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
| Spec | Sonar Deep Research | Mistral Large | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | Perplexity | Mistral AI | – |
| Tipo | Proprietario | Proprietario | – |
| Finestra di contesto | 128K token | 128K token | = Pareggio |
| Prezzo di input | $2/M | $2/M | = Pareggio |
| Prezzo di output | $8/M | $6/M | |
| Visione / multimodale | No | No | – |
| Chiamata di strumenti / funzioni | No | Sì | |
| Auto-ospitato | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licenza | Proprietario | Proprietario | – |
| Capacità | Sonar Deep Research | Mistral Large |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✗ | ✗ |
| Auto-ospitato | ✗ | ✗ |
| Funziona completamente offline | ✗ | ✗ |
| Visione / multimodale | ✗ | ✗ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✗ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
| Criterio | Sonar Deep Research | Mistral Large |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 3.5 | 4.0 |
| Finestra di contesto | 3.5 | 3.5 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Auto-ospitato | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalità | 2.0 | 3.5 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Sonar Deep Research è un modello focalizzato sulla ricerca progettato per il recupero, la sintesi e il ragionamento multi-step su argomenti complessi. Cerca, legge e valuta autonomamente le fonti, affinando il suo approccio man mano che raccoglie...
Questo è il modello di punta di Mistral AI, Mistral Large 2 (versione `mistral-large-2407`). È un modello con pesi proprietari e si distingue in ragionamento, codice, JSON, chat e altro. Leggi l'annuncio di lancio [qui](https://mistral.ai/news
Mistral Large è più economico in output ($6/M contro $8/M).
Sonar Deep Research offre la finestra di contesto più ampia (128K token).
Scegli Mistral Large per il prezzo di output più basso ($6/M vs $8/M). Scegli Sonar Deep Research se hai bisogno della finestra di contesto più ampia da 128K.
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