Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Mistral Large 3 2512 is cheaper on output ($1.5/M vs $4.43/M).

Which has the larger context window?

Qwen3.7 Max offers the larger context window (1M tokens).

Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Large 3 2512 for the lower output price ($1.5/M vs $4.43/M). Choose Qwen3.7 Max if you need the larger 1M context window.

Modelli AI · Open-Source vs Open-Source

Qwen3.7 Max Aperto vs Mistral Large 3 2512 Aperto

Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Qwen3.7 MaxApertoAlibaba

$1.48 /M input
$4.43 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto1M token

MultimodaleNo

Self-hostSì

Mistral Large 3 2512ApertoMistral AI

$0.5 /M input
$1.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Scegli Mistral Large 3 2512 per il prezzo di output più basso ($1.5/M vs $4.43/M). Scegli Qwen3.7 Max se hai bisogno della finestra di contesto più grande da 1M.

Specifiche di Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512

Spec	Qwen3.7 Max	Mistral Large 3 2512	Vincitore
Creatore	Alibaba	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Finestra di contesto	1M token	262K token	Qwen3.7 Max
Prezzo di input	$1.48/M · auto-ospitato gratuito	$0.5/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Large 3 2512
Prezzo di output	$4.43/M · auto-ospitato gratuito	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Large 3 2512
Visione / multimodale	No	Sì	Mistral Large 3 2512
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	Sì	= Pareggio
Licenza	Apache 2.0	Apache 2.0	–

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

3.0×più economico per token di output

Mistral Large 3 2512 è ~3.0× più economico di Qwen3.7 Max sui token di output ($1.5 vs $4.43 per M token).

Scegli Qwen3.7 Max se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga da 1M
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Large 3 2512 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Qwen3.7 Max	Mistral Large 3 2512
Open weights (scaricabili)	✓	✓
Auto-ospitato	✓	✓
Funziona completamente offline	✓	✓
Visione / multimodale	✗	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✓	✗

Benchmark: Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Qwen3.7 Max

Mistral Large 3 2512

Indice di intelligenza

15.9

Indice di codifica

20.1

GPQA

92.3%

68%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

38.1%

4.1%

Ragionamento su contesti lunghi

69%

34.7%

SciCode

48.8%

36.2%

IFBench

80.5%

36.2%

τ²-Bench

94.7%

24.6%

τ-Bench Banking

10.9%

5.8%

Terminal-Bench

74.5%

12%

Terminal-Bench Hard

50.8%

15.9%

Indice matematico

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Velocità

212.8 tok/s

63,7 tok/s

Latenza

1.42s

0.73s

Intelligenza per $

12.3

21.2

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Qwen3.7 Max e Mistral Large 3 2512

🤝 Alla pari su questi criteri (4.5 vs 4.7 / 5).

Criterio	Qwen3.7 Max	Mistral Large 3 2512
Costo-efficacia	4.0	4.5
Finestra di contesto	5.0	4.0
Apertura	5.0	5.0
Auto-ospitato	5.0	5.0
Multimodalità	3.5	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Qwen3.7 Max Aperto

Alibaba · Open-weight

Qwen3.7-Max è il modello di punta della serie Qwen3.7 di Alibaba. Supporta input e output di testo ed è progettato per carichi di lavoro centrati sull'agente, con particolari punti di forza in codifica, ufficio e compiti di produttività,...

Mistral Large 3 2512 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Large 3 2512 è il modello più capace di Mistral fino ad oggi, caratterizzato da un'architettura sparsa a miscela di esperti con 41B di parametri attivi (675B totali), e rilasciato sotto la licenza Apache 2.0.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Qwen3.6 Max PreviewQwen3.6 PlusQwen3.7 PlusQwen3.6 27BQwen3.5-27BQwen3.5 397B A17BQwen3.5-122B-A10BQwen3 Max ThinkingQwen3.6 35B A3BQwen3.5-35B-A3BQwen3 MaxQwen3.5-9BQwen3 Coder NextQwen3 VL 235B A22B ThinkingQwen3 235B A22B Thinking 2507Qwen3 235B A22B Instruct 2507Qwen3 Coder 480B A35BQwen3 Next 80B A3B ThinkingQwen3 30B A3B Thinking 2507Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen3 Next 80B A3B InstructQwen3 Coder 30B A3B InstructQwen3 235B A22BQwen3 VL 30B A3B ThinkingQwen3 32BQwen3 VL 32B InstructQwen3 VL 8B ThinkingQwen3 14BQwen3 VL 30B A3B InstructQwen2.5 72B InstructQwen3 30B A3BQwen3 30B A3B Instruct 2507Qwen3 VL 8B InstructQwen3 8BQwen2.5 Coder 32B InstructQwen3.8 MaxQwen3 Coder PlusQwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen3.5 Plus 2026-02-15Qwen Plus 0728 (thinking)Qwen3.6 FlashQwen3 Coder FlashQwen-PlusQwen Plus 0728Qwen2.5 VL 72B InstructQwen3.5-FlashQwen2.5 7B InstructQwen3.7 Flash

Altre varianti monitorate

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 — quale è più economico?

Mistral Large 3 2512 è più economico sugli output ($1.5/M vs $4.43/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

Qwen3.7 Max offre una finestra di contesto più ampia (1M token).

Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Large 3 2512 per il prezzo di output più basso ($1.5/M vs $4.43/M). Scegli Qwen3.7 Max se hai bisogno della finestra di contesto più grande da 1M.

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