GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Mistral Large 3 2512 is cheaper on output ($1.5/M vs $2.42/M).

Which has the larger context window?

GLM 5.2 offers the larger context window (1M tokens).

GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Large 3 2512 for the lower output price ($1.5/M vs $2.42/M). Choose GLM 5.2 if you need the larger 1M context window.

Modelli AI · Open-Source vs Open-Source

GLM 5.2 Aperto vs Mistral Large 3 2512 Aperto

GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

GLM 5.2ApertoZ.AI

$0.76 /M input
$2.42 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto1M token

MultimodaleNo

Self-hostSì

Mistral Large 3 2512ApertoMistral AI

$0.5 /M input
$1.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Scegli Mistral Large 3 2512 per il prezzo di output più basso ($1.5/M vs $2.42/M). Scegli GLM 5.2 se hai bisogno della finestra di contesto più grande da 1M.

GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512 specifiche

Spec	GLM 5.2	Mistral Large 3 2512	Vincitore
Creatore	Z.AI	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Finestra di contesto	1M token	262K token	GLM 5.2
Prezzo di input	$0.76/M · auto-ospitato gratuito	$0.5/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Large 3 2512
Prezzo di output	$2.42/M · auto-ospitato gratuito	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Large 3 2512
Visione / multimodale	No	Sì	Mistral Large 3 2512
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	Sì	= Pareggio
Licenza	MIT	Apache 2.0	–

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

1.6×più economico per token di output

Mistral Large 3 2512 è ~1.6× più economico di GLM 5.2 sui token di output ($1.5 vs $2.42 per M token).

Scegli GLM 5.2 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga da 1M
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Large 3 2512 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Confronto delle caratteristiche

Capacità	GLM 5.2	Mistral Large 3 2512
Open weights (scaricabili)	✓	✓
Auto-ospitato	✓	✓
Funziona completamente offline	✓	✓
Visione / multimodale	✗	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✓	✗

Benchmark: GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

GLM 5.2

Mistral Large 3 2512

Indice di intelligenza

51.1

15.9

Indice di codifica

68.8

20.1

GPQA

89.5%

68%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

40.1%

4.1%

Ragionamento su contesti lunghi

71.3%

34.7%

SciCode

50.5%

36.2%

IFBench

73.3%

36.2%

τ²-Bench

99.1%

24.6%

τ-Bench Banking

26.8%

5.8%

Terminal-Bench

77.9%

12%

Terminal-Bench Hard

50.8%

15.9%

Indice matematico

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Velocità

190 tok/s

63,7 tok/s

Latenza

0.73s

Intelligenza per $

24.5

21.2

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano GLM 5.2 e Mistral Large 3 2512

🤝 Alla pari su questi criteri (4.6 vs 4.7 / 5).

Criterio	GLM 5.2	Mistral Large 3 2512
Costo-efficacia	4.5	4.5
Finestra di contesto	5.0	4.0
Apertura	5.0	5.0
Auto-ospitato	5.0	5.0
Multimodalità	3.5	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

GLM 5.2 Aperto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 è un modello di ragionamento su larga scala di Z.ai. Supporta input e output di testo con una finestra di contesto di 1M token ed è adatto per flussi di lavoro di agenti a lungo termine, ingegneria del software a livello di progetto,...

Mistral Large 3 2512 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Large 3 2512 è il modello più capace di Mistral fino ad oggi, caratterizzato da un'architettura sparsa a miscela di esperti con 41B di parametri attivi (675B totali), e rilasciato sotto la licenza Apache 2.0.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Altre varianti monitorate

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512 — quale è più economico?

Mistral Large 3 2512 è più economico sugli output ($1.5/M vs $2.42/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

GLM 5.2 offre una finestra di contesto più ampia (1M token).

GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Large 3 2512 per il prezzo di output più basso ($1.5/M vs $2.42/M). Scegli GLM 5.2 se hai bisogno della finestra di contesto più grande di 1M.

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