Phi 4 Aperto vs 
Mistral Large 3 2512 Aperto
Phi 4 vs Mistral Large 3 2512 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa 2026.
Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai
Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.
$0.14 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
$1.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
Phi 4 vs Mistral Large 3 2512 specifiche
| Spec | Phi 4 | Mistral Large 3 2512 | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Creatore | Microsoft | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Open-weight | – |
| Finestra di contesto | 16K token | 262K token | |
| Prezzo di input | $0.07/M · auto-ospitato gratuito | $0.5/M · auto-ospitato gratuito | |
| Prezzo di output | $0.14/M · auto-ospitato gratuito | $1.5/M · auto-ospitato gratuito | |
| Visione / multimodale | No | Sì | |
| Chiamata di strumenti / funzioni | No | Sì | |
| Auto-ospitato | Sì | Sì | = Pareggio |
| Licenza | MIT | Apache 2.0 | – |
Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno
Phi 4 è ~11× più economico di Mistral Large 3 2512 sui token di output ($0.14 vs $1.5 per M token).
- Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
- Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
- Desidera i costi operativi più bassi
- Sta costruendo AI open o riproducibili
- Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
- Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
- Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
- Sta costruendo AI open o riproducibili
Confronto delle caratteristiche
| Capacità | Phi 4 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Open weights (scaricabili) | ✓ | ✓ |
| Auto-ospitato | ✓ | ✓ |
| Funziona completamente offline | ✓ | ✓ |
| Visione / multimodale | ✗ | ✓ |
| Chiamata di strumenti / funzioni | ✗ | ✓ |
| Finestra di contesto 1M+ | ✗ | ✗ |
Benchmark: Phi 4 vs Mistral Large 3 2512
Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).
Dati di benchmark di Artificial Analysis.
Come si comportano Phi 4 e Mistral Large 3 2512
| Criterio | Phi 4 | Mistral Large 3 2512 |
|---|---|---|
| Costo-efficacia | 5.0 | 4.5 |
| Finestra di contesto | 2.0 | 4.0 |
| Apertura | 5.0 | 5.0 |
| Auto-ospitato | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalità | 2.0 | 5.0 |
I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.
Cosa è ciascun modello
Phi 4 Aperto
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 è progettato per funzionare bene in compiti di ragionamento complesso e può operare in modo efficiente in situazioni con memoria limitata o dove sono necessarie risposte rapide. A 14 miliardi...
Mistral Large 3 2512 Aperto
Mistral Large 3 2512 è il modello più capace di Mistral fino ad oggi, caratterizzato da un'architettura sparsa a miscela di esperti con 41B di parametri attivi (675B totali), e rilasciato sotto la licenza Apache 2.0.
Altri modelli in queste famiglie
Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.
Domande frequenti
Phi 4 vs Mistral Large 3 2512 — quale è più economico?
Phi 4 è più economico sugli output ($0.14/M vs $1.5/M).
Quale ha la finestra di contesto più grande?
Mistral Large 3 2512 offre una finestra di contesto più ampia (262K token).
Phi 4 vs Mistral Large 3 2512 — quale dovrei scegliere nel 2026?
Scegli Phi 4 per il prezzo di output più basso ($0.14/M vs $1.5/M). Scegli Mistral Large 3 2512 se hai bisogno della finestra di contesto più grande di 262K.
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