Modelli AI · Pagato vs Pagato

o1 Pagato vs RERelace Apply 3 Pagato

o1 vs Relace Apply 3 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

o1PagatoOpenAI
$15 /M input
$60 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto200K token
Multimodale
Self-hostNo
RERelace Apply 3PagatoRelace
$0.85 /M input
$1.25 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto256K token
MultimodaleNo
Self-hostNo
Scegli Relace Apply 3 per il prezzo di output più basso ($1.25/M vs $60/M). Offre anche una finestra di contesto più ampia di 256K.

o1 vs Relace Apply 3 specifiche

Speco1Relace Apply 3Vincitore
CreatoreOpenAIRelace
TipoProprietarioProprietario
Finestra di contesto200K token256K tokenRERelace Apply 3
Prezzo di input$15/M$0.85/MRERelace Apply 3
Prezzo di output$60/M$1.25/MRERelace Apply 3
Visione / multimodaleNoo1
Chiamata di strumenti / funzioniNoo1
Auto-ospitatoNo (solo API)No (solo API)
LicenzaProprietarioProprietario

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

48×più economico per token di output

Relace Apply 3 è ~48× più economico di o1 sui token di output ($1.25 vs $60 per M token).

Scegli o1 se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura
REScegli Relace Apply 3 se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Ha bisogno della finestra di contesto più lunga di 256K
  • Vuole il prezzo di output più basso
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacitào1Relace Apply 3
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: o1 vs Relace Apply 3

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

o1
Relace Apply 3
Indice di intelligenza
23.4
Indice di codifica
39.7
GPQA
74.7%
MMLU-Pro
84.1%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
7.7%
Ragionamento su contesti lunghi
59.3%
LiveCodeBench
67.9%
SciCode
35.8%
MATH-500
97%
AIME
72.3%
IFBench
70.3%
τ²-Bench
62.6%
Terminal-Bench Hard
12.9%
Velocità
0 tok/s
Latenza
0s
Intelligenza per $
0.9

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano o1 e Relace Apply 3

🤝 Alla pari su questi criteri (2.7 vs 2.6 / 5).
Criterioo1Relace Apply 3
Costo-efficacia2.04.5
Finestra di contesto4.04.0
Apertura1.51.5
Auto-ospitato1.01.0
Multimodalità5.02.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

o1 Pagato

OpenAI · Proprietario

L'ultima e più potente famiglia di modelli di OpenAI, o1 è progettata per impiegare più tempo a pensare prima di rispondere. La serie di modelli o1 è addestrata con apprendimento per rinforzo su larga scala per ragionare...

Relace Apply 3 Pagato

Relace · Proprietario

Relace Apply 3 è un LLM specializzato nella correzione del codice che integra le modifiche suggerite dall'AI direttamente nei tuoi file sorgente. Può applicare aggiornamenti da GPT-4o, Claude e altri nei tuoi file a...

Domande frequenti

o1 vs Relace Apply 3 — quale è più economico?

Relace Apply 3 è più economico in output ($1.25/M vs $60/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

Relace Apply 3 offre la finestra di contesto più ampia (256K token).

o1 vs Relace Apply 3 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Relace Apply 3 per il prezzo di output più basso ($1.25/M vs $60/M). Offre anche la finestra di contesto più ampia di 256K.

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