Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Mistral Large 3 2512 is cheaper on output ($1.5/M vs $7.5/M).

Which has the larger context window?

Mistral Medium 3.5 offers the larger context window (262K tokens).

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Large 3 2512 for the lower output price ($1.5/M vs $7.5/M). Choose Mistral Medium 3.5 if you need the larger 262K context window.

Modelli AI · Open-Source vs Open-Source

Mistral Medium 3.5 Aperto vs Mistral Large 3 2512 Aperto

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI

$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Mistral Large 3 2512ApertoMistral AI

$0.5 /M input
$1.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Scegli Mistral Large 3 2512 per il prezzo di output più basso ($1.5/M vs $7.5/M). Scegli Mistral Medium 3.5 se hai bisogno della finestra di contesto più grande da 262K.

Specifiche di Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512

Spec	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 3 2512	Vincitore
Creatore	Mistral AI	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Finestra di contesto	262K token	262K token	= Pareggio
Prezzo di input	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	$0.5/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Large 3 2512
Prezzo di output	$7.5/M · auto-ospitato gratuito	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Large 3 2512
Visione / multimodale	Sì	Sì	= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	Sì	= Pareggio
Licenza	Apache 2.0	Apache 2.0	–

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

5.0×più economico per token di output

Mistral Large 3 2512 è ~5.0× più economico di Mistral Medium 3.5 sui token di output ($1.5 vs $7.5 per M token).

Scegli Mistral Medium 3.5 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Large 3 2512 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 3 2512
Open weights (scaricabili)	✓	✓
Auto-ospitato	✓	✓
Funziona completamente offline	✓	✓
Visione / multimodale	✓	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mistral Large 3 2512 fornisce 2.1× più intelligenza per dollaro.

Mistral Medium 3.5

Mistral Large 3 2512

Indice di intelligenza

29.9

15.9

Indice di codifica

46.9

20.1

GPQA

74.8%

68%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

12.8%

4.1%

Ragionamento su contesti lunghi

61%

34.7%

SciCode

39.6%

36.2%

IFBench

68.8%

36.2%

τ²-Bench

94.2%

24.6%

τ-Bench Banking

14.4%

5.8%

Terminal-Bench

50.6%

12%

Terminal-Bench Hard

33.3%

15.9%

Indice matematico

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Velocità

136,3 tok/s

63,7 tok/s

Latenza

0,69s

0.73s

Intelligenza per $

21.2

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Medium 3.5 e Mistral Large 3 2512

🤝 Alla pari su questi criteri (4.6 vs 4.7 / 5).

Criterio	Mistral Medium 3.5	Mistral Large 3 2512
Costo-efficacia	4.0	4.5
Finestra di contesto	4.0	4.0
Apertura	5.0	5.0
Auto-ospitato	5.0	5.0
Multimodalità	5.0	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

Mistral Large 3 2512 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Large 3 2512 è il modello più capace di Mistral fino ad oggi, caratterizzato da un'architettura sparsa a miscela di esperti con 41B di parametri attivi (675B totali), e rilasciato sotto la licenza Apache 2.0.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Altre varianti monitorate

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — quale è più economico?

Mistral Large 3 2512 è più economico sugli output ($1.5/M vs $7.5/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

Mistral Medium 3.5 offre una finestra di contesto più ampia (262K token).

Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large 3 2512 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Large 3 2512 per il prezzo di output più basso ($1.5/M vs $7.5/M). Scegli Mistral Medium 3.5 se hai bisogno della finestra di contesto più grande di 262K.

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