Is Mistral Medium 3.5 as good as GPT-3.5 Turbo Instruct?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo Instruct may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo Instruct is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-3.5 Turbo Instruct — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo Instruct if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Medium 3.5 Aperto vs GPT-3.5 Turbo Instruct Pagato

Mistral Medium 3.5 vs GPT-3.5 Turbo Instruct a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

GPT-3.5 Turbo Instruct — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral Medium 3.5ApertoMistral AI

$1.5 /M input
$7.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

GPT-3.5 Turbo InstructPagatoOpenAI

$1.5 /M input
$2 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)

TipoProprietario

Finestra di contesto4K token

MultimodaleNo

Self-hostNo

Scegli Mistral Medium 3.5 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli GPT-3.5 Turbo Instruct se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-3.5 Turbo Instruct specifiche

Spec	Mistral Medium 3.5	GPT-3.5 Turbo Instruct	Vincitore
Creatore	Mistral AI	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Proprietario	Mistral Medium 3.5
Finestra di contesto	262K token	4K token	Mistral Medium 3.5
Prezzo di input	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	$1.5/M	= Pareggio
Prezzo di output	$7.5/M · auto-ospitato gratuito	$2/M	GPT-3.5 Turbo Instruct
Visione / multimodale	Sì	No	Mistral Medium 3.5
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	No	Mistral Medium 3.5
Auto-ospitato	Sì	No (solo API)	Mistral Medium 3.5
Licenza	Apache 2.0	Proprietario	Mistral Medium 3.5

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

3.8×più economico per token di output

GPT-3.5 Turbo Instruct è ~3.8× più economico di Mistral Medium 3.5 sui token di output ($2 vs $7.5 per M token).

Scegli Mistral Medium 3.5 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli GPT-3.5 Turbo Instruct se…

Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
Vuole il prezzo di output più basso
Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Mistral Medium 3.5	GPT-3.5 Turbo Instruct
Open weights (scaricabili)	✓	✗
Auto-ospitato	✓	✗
Funziona completamente offline	✓	✗
Visione / multimodale	✓	✗
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✗
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Mistral Medium 3.5 vs GPT-3.5 Turbo Instruct

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mistral Medium 3.5 fornisce 2.1× più intelligenza per dollaro.

Mistral Medium 3.5

GPT-3.5 Turbo Instruct

Indice di intelligenza

29.9

3.6

Indice di codifica

46.9

10.7

GPQA

74.8%

29.7%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

12.8%

–

Ragionamento su contesti lunghi

61%

–

SciCode

39.6%

–

IFBench

68.8%

–

τ²-Bench

94.2%

–

τ-Bench Banking

14.4%

–

Terminal-Bench

50.6%

–

Terminal-Bench Hard

33.3%

–

MMLU-Pro

–

46.2%

MATH-500

–

44.1%

Velocità

136,3 tok/s

0 tok/s

Latenza

0,69s

Intelligenza per $

4.8

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Medium 3.5 e GPT-3.5 Turbo Instruct

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 2.2 / 5)

Criterio	Mistral Medium 3.5	GPT-3.5 Turbo Instruct
Costo-efficacia	4.0	4.5
Finestra di contesto	4.0	2.0
Apertura	5.0	1.5
Auto-ospitato	5.0	1.0
Multimodalità	5.0	2.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Medium 3.5 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 è un modello denso da 128B che segue le istruzioni di Mistral AI. Supporta input di testo e immagine con output di testo, ed è progettato per flussi di lavoro agentici, codifica e complessi...

GPT-3.5 Turbo Instruct Pagato

OpenAI · Proprietario

Questo modello è una variante di GPT-3.5 Turbo ottimizzata per prompt istruzionali e omette ottimizzazioni relative alla chat. Dati di addestramento: fino a settembre 2021.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.5 è buono come GPT-3.5 Turbo Instruct?

Mistral Medium 3.5 è open-weight e competitivo in molte attività, ma GPT-3.5 Turbo Instruct potrebbe comunque avere un vantaggio nel ragionamento più difficile e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi: confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.5 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.5 ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. GPT-3.5 Turbo Instruct è solo API e non può essere self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-3.5 Turbo Instruct — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.5 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token: è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli GPT-3.5 Turbo Instruct se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Le persone confrontano anche

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.5 DeepSeek V4 Flash 0423 vs GPT-3.5 Turbo Instruct Hy3 vs Mistral Medium 3.5 Hy3 vs GPT-3.5 Turbo Instruct MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.5 MiMo-V2.5-Pro vs GPT-3.5 Turbo Instruct

Esplora più AI open-source

Esplora la classifica completa dei modelli open-source, migliaia di strumenti e benchmark dal vivo — tutto in un unico posto.

Apri la classifica →