Is Mistral Medium 3.1 as good as Mistral Large?

Mistral Medium 3.1 is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.1 locally?

Yes. Mistral Medium 3.1 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 costs $2/M output vs $6/M for Mistral Large — roughly 3x cheaper via API, and free if you self-host.

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.1 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Mistral Large Pagato vs Mistral Medium 3.1 Aperto

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Può il modello open-source sostituire quello a pagamento? Analisi completa del 2026.

Mistral Large — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Mistral LargePagatoMistral AI

$2 /M input
$6 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)

TipoProprietario

Finestra di contesto128K token

MultimodaleNo

Self-hostNo

Mistral Medium 3.1ApertoMistral AI

$0.4 /M input
$2 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto131K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Scegli Mistral Medium 3.1 se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Mistral Large se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 specifiche

Spec	Mistral Large	Mistral Medium 3.1	Vincitore
Creatore	Mistral AI	Mistral AI	–
Tipo	Proprietario	Open-weight	Mistral Medium 3.1
Finestra di contesto	128K token	131K token	Mistral Medium 3.1
Prezzo di input	$2/M	$0.4/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Medium 3.1
Prezzo di output	$6/M	$2/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Medium 3.1
Visione / multimodale	No	Sì	Mistral Medium 3.1
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	No (solo API)	Sì	Mistral Medium 3.1
Licenza	Proprietario	Apache 2.0	Mistral Medium 3.1

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

3.0×più economico per token di output

Mistral Medium 3.1 è ~3.0× più economico di Mistral Large sui token di output ($2 contro $6 per M token).

Scegli Mistral Large se…

Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
Non vuole gestire l'infrastruttura

Scegli Mistral Medium 3.1 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 131K
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Mistral Large	Mistral Medium 3.1
Open weights (scaricabili)	✗	✓
Auto-ospitato	✗	✓
Funziona completamente offline	✗	✓
Visione / multimodale	✗	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Mistral Large vs Mistral Medium 3.1

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Mistral Medium 3.1 fornisce 7.7× più intelligenza per dollaro.

Mistral Large

Mistral Medium 3.1

Indice di intelligenza

7.3

14.7

Indice matematico

38.3

GPQA

47.2%

58.8%

MMLU-Pro

68.3%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

3.2%

4.4%

Ragionamento su contesti lunghi

1.7%

19.7%

LiveCodeBench

26.7%

40.6%

SciCode

27.1%

33.8%

MATH-500

71.4%

–

AIME

9.3%

–

AIME 2025

38.3%

IFBench

31.6%

39.8%

τ²-Bench

33%

40.6%

Indice di codifica

–

20.5

τ-Bench Banking

–

8.5%

Terminal-Bench

–

13.9%

Terminal-Bench Hard

–

10.6%

Velocità

0 tok/s

Latenza

Intelligenza per $

2.4

18.4

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Mistral Large e Mistral Medium 3.1

🏆 Miglior valore & apertura: Mistral Medium 3.1 (4.6 vs 2.7 / 5)

Criterio	Mistral Large	Mistral Medium 3.1
Costo-efficacia	4.0	4.5
Finestra di contesto	3.5	3.5
Apertura	1.5	5.0
Auto-ospitato	1.0	5.0
Multimodalità	3.5	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Mistral Large Pagato

Mistral AI · Proprietario

Questo è il modello di punta di Mistral AI, Mistral Large 2 (versione `mistral-large-2407`). È un modello con pesi proprietari e si distingue in ragionamento, codice, JSON, chat e altro. Leggi l'annuncio di lancio [qui](https://mistral.ai/news

Mistral Medium 3.1 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 è una versione aggiornata di Mistral Medium 3, che è un modello linguistico di alta prestazione progettato per offrire capacità di livello all'avanguardia a costi operativi significativamente ridotti. Bilancia...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Mistral Medium 3.1 è buono come Mistral Large?

Mistral Medium 3.1 è open-weight e competitivo in molte attività, ma Mistral Large potrebbe ancora essere migliore nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi nel tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Mistral Medium 3.1 localmente?

Sì. Mistral Medium 3.1 ha open weights, quindi può essere self-hosted sui propri GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Mistral Large è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 costa $2/M output contro $6/M per Mistral Large — circa 3 volte più economico tramite API, e gratuito se lo self-hosted.

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.1 se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Mistral Large se desidera capacità avanzata tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.

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