LongCat 2.0 vs Mistral Medium 3.1 — which is cheaper?

LongCat 2.0 is cheaper on output ($1.2/M vs $2/M).

Which has the larger context window?

LongCat 2.0 offers the larger context window (1M tokens).

LongCat 2.0 vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose LongCat 2.0 for the lower output price ($1.2/M vs $2/M). It also gives you the larger 1M context window.

Modelli AI · Open-Source vs Open-Source

MELongCat 2.0 Aperto vs Mistral Medium 3.1 Aperto

LongCat 2.0 vs Mistral Medium 3.1 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

MELongCat 2.0ApertoMeituan

$0.3 /M input
$1.2 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto1M token

MultimodaleNo

Self-hostSì

Mistral Medium 3.1ApertoMistral AI

$0.4 /M input
$2 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto131K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Scegli LongCat 2.0 per il prezzo di output più basso ($1.2/M vs $2/M). Offre anche la finestra di contesto più ampia da 1M.

Specifiche di LongCat 2.0 vs Mistral Medium 3.1

Spec	LongCat 2.0	Mistral Medium 3.1	Vincitore
Creatore	Meituan	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Finestra di contesto	1M token	131K token	MELongCat 2.0
Prezzo di input	$0.3/M · auto-ospitato gratuito	$0.4/M · auto-ospitato gratuito	MELongCat 2.0
Prezzo di output	$1.2/M · auto-ospitato gratuito	$2/M · auto-ospitato gratuito	MELongCat 2.0
Visione / multimodale	No	Sì	Mistral Medium 3.1
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	Sì	= Pareggio
Licenza	Open weights	Apache 2.0	–

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

1.7×più economico per token di output

LongCat 2.0 è ~1.7× più economico di Mistral Medium 3.1 sui token di output ($1.2 vs $2 per M token).

MEScegli LongCat 2.0 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga da 1M
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Medium 3.1 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Confronto delle caratteristiche

Capacità	LongCat 2.0	Mistral Medium 3.1
Open weights (scaricabili)	✓	✓
Auto-ospitato	✓	✓
Funziona completamente offline	✓	✓
Visione / multimodale	✗	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✓	✗

Benchmark: LongCat 2.0 vs Mistral Medium 3.1

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

LongCat 2.0

Mistral Medium 3.1

Indice di intelligenza

33.5

14.7

Indice di codifica

45.3

20.5

GPQA

78%

58.8%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

32.1%

4.4%

Ragionamento su contesti lunghi

58%

19.7%

SciCode

35.4%

33.8%

τ-Bench Banking

12.8%

8.5%

Terminal-Bench

50.2%

13.9%

Indice matematico

–

38.3

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

40.6%

AIME 2025

–

38.3%

IFBench

–

39.8%

τ²-Bench

–

40.6%

Terminal-Bench Hard

–

10.6%

Velocità

47 tok/s

0 tok/s

Latenza

1.72s

Intelligenza per $

25.8

18.4

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano LongCat 2.0 e Mistral Medium 3.1

🤝 Alla pari su questi criteri (4.6 vs 4.6 / 5).

Criterio	LongCat 2.0	Mistral Medium 3.1
Costo-efficacia	4.5	4.5
Finestra di contesto	5.0	3.5
Apertura	5.0	5.0
Auto-ospitato	5.0	5.0
Multimodalità	3.5	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

LongCat 2.0 Aperto

Meituan · Open-weight

LongCat 2.0 è un modello linguistico sparse mixture-of-experts di Meituan, con 48B di parametri attivi su un totale di 1.6T. È adatto per la codifica, modifiche a livello di repository, risoluzione di problemi a lungo termine e agentico...

Mistral Medium 3.1 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 è una versione aggiornata di Mistral Medium 3, che è un modello linguistico di alta prestazione progettato per offrire capacità di livello all'avanguardia a costi operativi significativamente ridotti. Bilancia...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

LongCat 2.0 vs Mistral Medium 3.1 — quale è più economico?

LongCat 2.0 è più economico sugli output ($1.2/M vs $2/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

LongCat 2.0 offre una finestra di contesto più ampia (1M token).

LongCat 2.0 vs Mistral Medium 3.1 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli LongCat 2.0 per il prezzo di output più basso ($1.2/M vs $2/M). Offre anche una finestra di contesto più ampia di 1M.

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