GLM 5.2 vs Mistral Medium 3.1 — which is cheaper?

Mistral Medium 3.1 is cheaper on output ($2/M vs $2.42/M).

Which has the larger context window?

GLM 5.2 offers the larger context window (1M tokens).

GLM 5.2 vs Mistral Medium 3.1 — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.1 for the lower output price ($2/M vs $2.42/M). Choose GLM 5.2 if you need the larger 1M context window.

Modelli AI · Open-Source vs Open-Source

GLM 5.2 Aperto vs Mistral Medium 3.1 Aperto

GLM 5.2 contro Mistral Medium 3.1 confrontati — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa per il 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

GLM 5.2ApertoZ.AI

$0.76 /M input
$2.42 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto1M token

MultimodaleNo

Self-hostSì

Mistral Medium 3.1ApertoMistral AI

$0.4 /M input
$2 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto131K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Scegli Mistral Medium 3.1 per il prezzo di output più basso ($2/M vs $2.42/M). Scegli GLM 5.2 se hai bisogno della finestra di contesto più grande da 1M.

Specifiche di GLM 5.2 contro Mistral Medium 3.1

Spec	GLM 5.2	Mistral Medium 3.1	Vincitore
Creatore	Z.AI	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Finestra di contesto	1M token	131K token	GLM 5.2
Prezzo di input	$0.76/M · auto-ospitato gratuito	$0.4/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Medium 3.1
Prezzo di output	$2.42/M · auto-ospitato gratuito	$2/M · auto-ospitato gratuito	Mistral Medium 3.1
Visione / multimodale	No	Sì	Mistral Medium 3.1
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	Sì	= Pareggio
Licenza	MIT	Apache 2.0	–

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

Scegli GLM 5.2 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga da 1M
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Medium 3.1 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Confronto delle caratteristiche

Capacità	GLM 5.2	Mistral Medium 3.1
Open weights (scaricabili)	✓	✓
Auto-ospitato	✓	✓
Funziona completamente offline	✓	✓
Visione / multimodale	✗	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✓	✗

Benchmark: GLM 5.2 contro Mistral Medium 3.1

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

GLM 5.2

Mistral Medium 3.1

Indice di intelligenza

51.1

14.7

Indice di codifica

68.8

20.5

GPQA

89.5%

58.8%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

40.1%

4.4%

Ragionamento su contesti lunghi

71.3%

19.7%

SciCode

50.5%

33.8%

IFBench

73.3%

39.8%

τ²-Bench

99.1%

40.6%

τ-Bench Banking

26.8%

8.5%

Terminal-Bench

77.9%

13.9%

Terminal-Bench Hard

50.8%

10.6%

Indice matematico

–

38.3

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

40.6%

AIME 2025

–

38.3%

Velocità

190 tok/s

0 tok/s

Latenza

Intelligenza per $

24.5

18.4

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano GLM 5.2 e Mistral Medium 3.1

🤝 Alla pari su questi criteri (4.6 vs 4.6 / 5).

Criterio	GLM 5.2	Mistral Medium 3.1
Costo-efficacia	4.5	4.5
Finestra di contesto	5.0	3.5
Apertura	5.0	5.0
Auto-ospitato	5.0	5.0
Multimodalità	3.5	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

GLM 5.2 Aperto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 è un modello di ragionamento su larga scala di Z.ai. Supporta input e output di testo con una finestra di contesto di 1M token ed è adatto per flussi di lavoro di agenti a lungo termine, ingegneria del software a livello di progetto,...

Mistral Medium 3.1 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 è una versione aggiornata di Mistral Medium 3, che è un modello linguistico di alta prestazione progettato per offrire capacità di livello all'avanguardia a costi operativi significativamente ridotti. Bilancia...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Altre varianti monitorate

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

GLM 5.2 contro Mistral Medium 3.1 — quale è più economico?

Mistral Medium 3.1 è più economico in output ($2/M vs $2.42/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

GLM 5.2 offre una finestra di contesto più ampia (1M token).

GLM 5.2 contro Mistral Medium 3.1 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Mistral Medium 3.1 per il prezzo di output più basso ($2/M contro $2.42/M). Scegli GLM 5.2 se ha bisogno della finestra di contesto più grande da 1M.

Le persone confrontano anche

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Medium 3.1 Hy3 vs Mistral Medium 3.1 MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Medium 3.1 GLM 5.2 vs o1-pro GLM 5.2 vs o3 Pro GLM 5.2 vs GPT-4

Esplora più AI open-source

Esplora la classifica completa dei modelli open-source, migliaia di strumenti e benchmark dal vivo — tutto in un unico posto.

Apri la classifica →