Modelli AI · Pagato vs Pagato

GPT-4 Turbo Pagato vs MAWeaver (alpha) Pagato

Confronto tra GPT-4 Turbo e Weaver (alpha) — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

GPT-4 TurboPagatoOpenAI
$10 /M input
$30 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto128K token
Multimodale
Self-hostNo
MAWeaver (alpha)PagatoMancer
$0.5 /M input
$0.75 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto8K token
MultimodaleNo
Self-hostNo
Scegli Weaver (alpha) per il prezzo di output più basso ($0.75/M vs $30/M). Scegli GPT-4 Turbo se hai bisogno della finestra di contesto più grande da 128K.

Specifiche di GPT-4 Turbo vs Weaver (alpha)

SpecGPT-4 TurboWeaver (alpha)Vincitore
CreatoreOpenAIMancer
TipoProprietarioProprietario
Finestra di contesto128K token8K tokenGPT-4 Turbo
Prezzo di input$10/M$0.5/MMAWeaver (alpha)
Prezzo di output$30/M$0.75/MMAWeaver (alpha)
Visione / multimodaleNoGPT-4 Turbo
Chiamata di strumenti / funzioniNoGPT-4 Turbo
Auto-ospitatoNo (solo API)No (solo API)
LicenzaProprietarioProprietario

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

40×più economico per token di output

Weaver (alpha) è ~40× più economico di GPT-4 Turbo sui token di output ($0.75 vs $30 per M token).

Scegli GPT-4 Turbo se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Ha bisogno della finestra di contesto più lunga di 128K
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura
MAScegli Weaver (alpha) se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Vuole il prezzo di output più basso
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàGPT-4 TurboWeaver (alpha)
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: GPT-4 Turbo vs Weaver (alpha)

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

GPT-4 Turbo
Weaver (alpha)
Indice di intelligenza
7.9
Indice di codifica
21.5
MMLU-Pro
69.4%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
3.3%
LiveCodeBench
29.1%
SciCode
31.9%
MATH-500
73.7%
AIME
15%
Velocità
0 tok/s
Latenza
0s
Intelligenza per $
0.5

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano GPT-4 Turbo e Weaver (alpha)

🏆 Miglior valore & apertura: GPT-4 Turbo (2.8 vs 2.3 / 5)
CriterioGPT-4 TurboWeaver (alpha)
Costo-efficacia3.05.0
Finestra di contesto3.52.0
Apertura1.51.5
Auto-ospitato1.01.0
Multimodalità5.02.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

GPT-4 Turbo Pagato

OpenAI · Proprietario

L'ultimo modello GPT-4 Turbo con capacità visive. Le richieste visive possono ora utilizzare la modalità JSON e la chiamata di funzione. Dati di addestramento: fino a dicembre 2023.

Weaver (alpha) Pagato

Mancer · Proprietario

Un tentativo di ricreare la verbosità in stile Claude, ma non ci si aspetti lo stesso livello di coerenza o memoria. Destinato all'uso in situazioni di gioco di ruolo/narrativa.

Domande frequenti

GPT-4 Turbo vs Weaver (alpha) — quale è più economico?

Weaver (alpha) è più economico in output ($0.75/M vs $30/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

GPT-4 Turbo offre una finestra di contesto più ampia (128K token).

GPT-4 Turbo vs Weaver (alpha) — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Weaver (alpha) per il prezzo di output più basso ($0.75/M vs $30/M). Scegli GPT-4 Turbo se hai bisogno di un contesto più ampio di 128K.

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