Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Gemma 4 31B Aperto vs RERelace Search Pagato

Gemma 4 31B vs Relace Search a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi completa 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Gemma 4 31BApertoGoogle
$0.1 /M input
$0.34 /M outputNessuna tassa per token se si self-host
TipoOpen-weight
Finestra di contesto262K token
Multimodale
Self-host
RERelace SearchPagatoRelace
$1 /M input
$3 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)
TipoProprietario
Finestra di contesto256K token
MultimodaleNo
Self-hostNo
Scegli Gemma 4 31B se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Relace Search se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Specifiche di Gemma 4 31B vs Relace Search

SpecGemma 4 31BRelace SearchVincitore
CreatoreGoogleRelace
TipoOpen-weightProprietarioGemma 4 31B
Finestra di contesto262K token256K tokenGemma 4 31B
Prezzo di input$0.1/M · auto-ospitato gratuito$1/MGemma 4 31B
Prezzo di output$0.34/M · auto-ospitato gratuito$3/MGemma 4 31B
Visione / multimodaleNoGemma 4 31B
Chiamata di strumenti / funzioni= Pareggio
Auto-ospitatoNo (solo API)Gemma 4 31B
LicenzaLicenza GemmaProprietarioGemma 4 31B

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

8.8×più economico per token di output

Gemma 4 31B è ~8.8× più economico di Relace Search sui token di output ($0.34 vs $3 per M token).

Scegli Gemma 4 31B se…
  • Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
  • Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
  • Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
  • Desidera i costi operativi più bassi
  • Sta costruendo AI open o riproducibili
REScegli Relace Search se…
  • Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
  • Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
  • Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

CapacitàGemma 4 31BRelace Search
Open weights (scaricabili)
Auto-ospitato
Funziona completamente offline
Visione / multimodale
Chiamata di strumenti / funzioni
Finestra di contesto 1M+

Benchmark: Gemma 4 31B vs Relace Search

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Gemma 4 31B
Relace Search
Indice di intelligenza
29.4
Indice di codifica
43.4
GPQA
85.7%
L'Ultimo Esame dell'Umanità
22.7%
Ragionamento su contesti lunghi
62%
SciCode
43.4%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
Terminal-Bench
43.4%
Terminal-Bench Hard
36.4%
Velocità
35.7 tok/s
Latenza
1.02s

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Gemma 4 31B e Relace Search

🏆 Miglior valore & apertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.8 / 5)
CriterioGemma 4 31BRelace Search
Costo-efficacia5.04.0
Finestra di contesto4.04.0
Apertura5.01.5
Auto-ospitato5.01.0
Multimodalità5.03.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Gemma 4 31B Aperto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input di testo e immagine con output di testo. Presenta una finestra di contesto di 256K token, modalità di pensiero/razionalizzazione configurabile, funzione nativa...

Relace Search Pagato

Relace · Proprietario

Il modello relace-search utilizza 4-12 strumenti `view_file` e `grep` in parallelo per esplorare un codice sorgente e restituire file pertinenti alla richiesta dell'utente. A differenza di RAG, relace-search esegue agentic...

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate
Gemma 4 31B (gratuito)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuito)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Domande frequenti

Gemma 4 31B è buono come Relace Search?

Gemma 4 31B è open-weight e competitivo in molte attività, ma Relace Search potrebbe ancora prevalere nei compiti di ragionamento più difficili e nel lavoro agentico. Il divario continua a ridursi — esegua benchmark su entrambi nel suo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Gemma 4 31B localmente?

Sì. Gemma 4 31B ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle sue GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Relace Search è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costa $0.34/M output vs $3/M per Relace Search — circa 9 volte più economico tramite API, e gratuito se self-hosted.

Gemma 4 31B vs Relace Search — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Gemma 4 31B se desidera self-hosted, mantenere i suoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul suo hardware. Scegli Relace Search se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

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