Is Gemma 4 31B as good as Mistral Large?

Gemma 4 31B is open-weight and competitive on many tasks, but Mistral Large may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Gemma 4 31B locally?

Yes. Gemma 4 31B has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Mistral Large is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costs $0.34/M output vs $6/M for Mistral Large — roughly 18x cheaper via API, and free if you self-host.

Gemma 4 31B vs Mistral Large — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Mistral Large if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelli AI · Open-Source vs a Pagamento

Gemma 4 31B Aperto vs Mistral Large Pagato

Gemma 4 31B vs Mistral Large a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Il modello open-source può sostituire quello a pagamento? Analisi dettagliata del 2026.

Mistral Large — profilo completo ›

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Gemma 4 31BApertoGoogle

$0.1 /M input
$0.34 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Mistral LargePagatoMistral AI

$2 /M input
$6 /M outputAPI gestita (nessuna infrastruttura da gestire)

TipoProprietario

Finestra di contesto128K token

MultimodaleNo

Self-hostNo

Scegli Gemma 4 31B se vuoi auto-ospitare, mantenere i tuoi dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul tuo hardware. Scegli Mistral Large se vuoi capacità avanzate tramite un'API gestita senza infrastruttura da eseguire.

Gemma 4 31B vs Mistral Large specifiche

Spec	Gemma 4 31B	Mistral Large	Vincitore
Creatore	Google	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Proprietario	Gemma 4 31B
Finestra di contesto	262K token	128K token	Gemma 4 31B
Prezzo di input	$0.1/M · auto-ospitato gratuito	$2/M	Gemma 4 31B
Prezzo di output	$0.34/M · auto-ospitato gratuito	$6/M	Gemma 4 31B
Visione / multimodale	Sì	No	Gemma 4 31B
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	No (solo API)	Gemma 4 31B
Licenza	Licenza Gemma	Proprietario	Gemma 4 31B

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

18×più economico per token di output

Gemma 4 31B è ~18× più economico di Mistral Large sui token di output ($0.34 vs $6 per M token).

Scegli Gemma 4 31B se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Hai bisogno della finestra di contesto più lunga di 262K
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Large se…

Vuole prestazioni all'avanguardia tramite un'API gestita
Valuta l'affidabilità & l'ecosistema
Non vuole gestire l'infrastruttura

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Gemma 4 31B	Mistral Large
Open weights (scaricabili)	✓	✗
Auto-ospitato	✓	✗
Funziona completamente offline	✓	✗
Visione / multimodale	✓	✗
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Gemma 4 31B vs Mistral Large

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Gemma 4 31B

Mistral Large

Indice di intelligenza

29.4

7.3

Indice di codifica

43.4

–

GPQA

85.7%

47.2%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

22.7%

3.2%

Ragionamento su contesti lunghi

62%

1.7%

SciCode

43.4%

27.1%

IFBench

75.6%

31.6%

τ²-Bench

59.9%

33%

τ-Bench Banking

15.1%

–

Terminal-Bench

43.4%

–

Terminal-Bench Hard

36.4%

–

Indice matematico

–

MMLU-Pro

–

68.3%

LiveCodeBench

–

26.7%

MATH-500

–

71.4%

AIME

–

9.3%

AIME 2025

–

Velocità

35.7 tok/s

0 tok/s

Latenza

1.02s

Intelligenza per $

–

2.4

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Gemma 4 31B e Mistral Large

🏆 Miglior valore & apertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.7 / 5)

Criterio	Gemma 4 31B	Mistral Large
Costo-efficacia	5.0	4.0
Finestra di contesto	4.0	3.5
Apertura	5.0	1.5
Auto-ospitato	5.0	1.0
Multimodalità	5.0	3.5

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Gemma 4 31B Aperto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input di testo e immagine con output di testo. Presenta una finestra di contesto di 256K token, modalità di pensiero/razionalizzazione configurabile, funzione nativa...

Mistral Large Pagato

Mistral AI · Proprietario

Questo è il modello di punta di Mistral AI, Mistral Large 2 (versione `mistral-large-2407`). È un modello con pesi proprietari e si distingue in ragionamento, codice, JSON, chat e altro. Leggi l'annuncio di lancio [qui](https://mistral.ai/news

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Gemma 4 31B (gratuito)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuito)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Domande frequenti

Gemma 4 31B è buono come Mistral Large?

Gemma 4 31B è open-weight e competitivo in molti compiti, ma Mistral Large potrebbe ancora avere la meglio nei lavori di ragionamento più difficili e agentici. Il divario continua a ridursi — confronti entrambi sul tuo caso d'uso reale prima di decidere.

Posso eseguire Gemma 4 31B localmente?

Sì. Gemma 4 31B ha open weights, quindi può essere self-hosted sulle proprie GPU o eseguito tramite un'API a basso costo. Mistral Large è solo API e non può essere self-hosted.

Quanto è più economico Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B costa $0.34/M output contro $6/M per Mistral Large — circa 18 volte più economico tramite API, e gratuito se self-hosted.

Gemma 4 31B vs Mistral Large — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Gemma 4 31B se desidera self-hosted, mantenere i propri dati privati e saltare le spese per token — è open-weight e funziona sul proprio hardware. Scegli Mistral Large se desidera capacità all'avanguardia tramite un'API gestita senza infrastruttura da gestire.

Le persone confrontano anche

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Large Hy3 vs Mistral Large MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Large GLM 5.2 vs Mistral Large Nemotron 3 Ultra vs Mistral Large MiniMax M3 vs Mistral Large

Esplora più AI open-source

Esplora la classifica completa dei modelli open-source, migliaia di strumenti e benchmark dal vivo — tutto in un unico posto.

Apri la classifica →