Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Gemma 4 31B is cheaper on output ($0.34/M vs $1.5/M).

Which has the larger context window?

Gemma 4 31B offers the larger context window (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B for the lower output price ($0.34/M vs $1.5/M). It also gives you the larger 262K context window.

Modelli AI · Open-Source vs Open-Source

Gemma 4 31B Aperto vs Mistral Large 3 2512 Aperto

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 a confronto — prezzo per token, finestra di contesto, multimodalità, apertura e quale scegliere. Analisi completa del 2026.

Prezzi & specifiche aggiornati dai dati in tempo reale · olud.ai

Prezzi dei modelli aperti = fornitore più economico tramite OpenRouter; i tassi ufficiali del produttore possono essere più alti.

Gemma 4 31BApertoGoogle

$0.1 /M input
$0.34 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Mistral Large 3 2512ApertoMistral AI

$0.5 /M input
$1.5 /M outputNessuna tassa per token se si self-host

TipoOpen-weight

Finestra di contesto262K token

MultimodaleSì

Self-hostSì

Scegli Gemma 4 31B per il prezzo di output più basso ($0.34/M vs $1.5/M). Offre anche la finestra di contesto più grande da 262K.

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 specifiche

Spec	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512	Vincitore
Creatore	Google	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Finestra di contesto	262K token	262K token	= Pareggio
Prezzo di input	$0.1/M · auto-ospitato gratuito	$0.5/M · auto-ospitato gratuito	Gemma 4 31B
Prezzo di output	$0.34/M · auto-ospitato gratuito	$1.5/M · auto-ospitato gratuito	Gemma 4 31B
Visione / multimodale	Sì	Sì	= Pareggio
Chiamata di strumenti / funzioni	Sì	Sì	= Pareggio
Auto-ospitato	Sì	Sì	= Pareggio
Licenza	Licenza Gemma	Apache 2.0	–

Differenza di prezzo & quando scegliere ciascuno

4.4×più economico per token di output

Gemma 4 31B è ~4.4× più economico di Mistral Large 3 2512 sui token di output ($0.34 vs $1.5 per M token).

Scegli Gemma 4 31B se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Desidera i costi operativi più bassi
Sta costruendo AI open o riproducibili

Scegli Mistral Large 3 2512 se…

Vuole self-hostare o eseguire nel suo cloud
Dà priorità alla privacy dei dati & al controllo
Sta costruendo AI open o riproducibili

Confronto delle caratteristiche

Capacità	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Open weights (scaricabili)	✓	✓
Auto-ospitato	✓	✓
Funziona completamente offline	✓	✓
Visione / multimodale	✓	✓
Chiamata di strumenti / funzioni	✓	✓
Finestra di contesto 1M+	✗	✗

Benchmark: Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512

Punteggi di benchmark indipendenti misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio (eccetto la latenza).

Gemma 4 31B

Mistral Large 3 2512

Indice di intelligenza

29.4

15.9

Indice di codifica

43.4

20.1

GPQA

85.7%

68%

L'Ultimo Esame dell'Umanità

22.7%

4.1%

Ragionamento su contesti lunghi

62%

34.7%

SciCode

43.4%

36.2%

IFBench

75.6%

36.2%

τ²-Bench

59.9%

24.6%

τ-Bench Banking

15.1%

5.8%

Terminal-Bench

43.4%

12%

Terminal-Bench Hard

36.4%

15.9%

Indice matematico

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Velocità

35.7 tok/s

63,7 tok/s

Latenza

1.02s

0.73s

Intelligenza per $

–

21.2

Dati di benchmark di Artificial Analysis.

Come si comportano Gemma 4 31B e Mistral Large 3 2512

🤝 Alla pari su questi criteri (4.8 vs 4.7 / 5).

Criterio	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Costo-efficacia	5.0	4.5
Finestra di contesto	4.0	4.0
Apertura	5.0	5.0
Auto-ospitato	5.0	5.0
Multimodalità	5.0	5.0

I punteggi provengono da dati in tempo reale — prezzo di output (costo), lunghezza del contesto, pesi aperti vs chiusi (apertura & auto-ospitato) e supporto per visione/strumenti (multimodalità). La qualità del compito grezzo non è valutata qui; dipende dal tuo benchmark — vedi il verdetto.

Cosa è ciascun modello

Gemma 4 31B Aperto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct è il modello multimodale denso da 30.7B di Google DeepMind che supporta input di testo e immagine con output di testo. Presenta una finestra di contesto di 256K token, modalità di pensiero/razionalizzazione configurabile, funzione nativa...

Mistral Large 3 2512 Aperto

Mistral AI · Open-weight

Mistral Large 3 2512 è il modello più capace di Mistral fino ad oggi, caratterizzato da un'architettura sparsa a miscela di esperti con 41B di parametri attivi (675B totali), e rilasciato sotto la licenza Apache 2.0.

Altri modelli in queste famiglie

Queste varianti sono monitorate ma non confrontate qui — una pagina per famiglia mantiene il confronto leggibile.

Altre varianti monitorate

Gemma 4 31B (gratuito)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratuito)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Altre varianti monitorate

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructNon censuratoCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Domande frequenti

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — quale è più economico?

Gemma 4 31B è più economico sui token di output ($0.34/M vs $1.5/M).

Quale ha la finestra di contesto più grande?

Gemma 4 31B offre una finestra di contesto più ampia (262K token).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — quale dovrei scegliere nel 2026?

Scegli Gemma 4 31B per il prezzo di output più basso ($0.34/M vs $1.5/M). Offre anche una finestra di contesto più ampia di 262K.

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