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Step 3.5 FlashOPEN
Step 3.5 Flash è il modello di fondazione open-source più capace di StepFun.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.15 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 62% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 1 di 3 modelli Stepfun monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Step 3.5 Flash, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Con lo stesso budget, Step 3.5 Flash offre 15 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi eseguirlo in self-hosting senza pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.72 per 1M token (mediana di 24) — questo costa $0.15.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Haiku 5.5 (batch) · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) e 11 in più
Informazioni su questo modello
Step 3.5 Flash è un modello AI open-weight di Stepfun. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Step 3.5 Flash?
Step 3.5 Flash è un modello di linguaggio AI di Stepfun. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 16.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Step 3.5 Flash è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare autonomamente Step 3.5 Flash e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.1 per milione di token in input e $0.3 per milione di token in output.
A cosa serve Step 3.5 Flash?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 83.1%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 50%, IFBench 64.6%, τ²-Bench 94.4%, Terminal-Bench Hard 27.3%.
Posso ospitare autonomamente Step 3.5 Flash?
Sì. Step 3.5 Flash ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.