Upstage

USolar Pro 3API

Solar Pro 3 è il potente modello linguistico Mixture-of-Experts (MoE) di Upstage.

Finestra di contesto
128K
token
Prezzo di input
$0.15
per M token
Prezzo di output
$0.6
per M token
Fornitore
Upstage

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Solar Pro 3, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index14.1
Coding index16.2
GPQA72.4%
Humanity's Last Exam10.1%
Long Context Reasoning27%
SciCode24.7%
IFBench71.2%
τ²-Bench86.3%
τ-Bench Banking8%
Terminal-Bench12%
Terminal-Bench Hard7.6%
⚡ Speed93.4 tokens/sec
⏱ Latency1.24s to first token
💰 Blended price$0.262 / 1M tokens
📈 Value53.8 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Solar Pro 3 è un modello AI commerciale di Upstage. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Solar Pro 3?

Solar Pro 3 è un modello di linguaggio AI di Upstage. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 14.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Solar Pro 3 è gratuito?

Solar Pro 3 non è gratuito: costa $0.15 per milione di token di input e $0.6 per milione di token di output. Le alternative a peso aperto possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve Solar Pro 3?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 72.4%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 27%, SciCode 24.7%, IFBench 71.2%, τ²-Bench 86.3%, τ-Bench Banking 8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 7.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Solar Pro 3?

Genera circa 93.4 token al secondo, con una mediana 1.24s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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