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Olmo 3 32B ThinkOPEN
Olmo 3 32B Think è un modello su larga scala, con 32 miliardi di parametri, progettato specificamente per il ragionamento profondo, catene logiche complesse e scenari avanzati di seguire le istruzioni.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.24 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 58% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Olmo 3 32B Think, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.26 per 1M token (mediana di 20) — questo costa $0.24.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 43 in più
Informazioni su questo modello
Olmo 3 32B Think è un modello AI open-weight di AllenAI. Può scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sotto riportati sono i prezzi di listino delle API hosted, tracciati quotidianamente, per quando preferisce la comodità rispetto al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Olmo 3 32B Think?
Olmo 3 32B Think è un modello di linguaggio AI di AllenAI. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 6.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Olmo 3 32B Think è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Olmo 3 32B Think e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.15 per milione di token in input e $0.5 per milione di token in output.
A cosa serve Olmo 3 32B Think?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 61%, MMLU-Pro 75.9%, Humanity's Last Exam 6.4%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 67.2%, SciCode 28.6%, AIME 2025 73.7%, IFBench 49.1%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 1.5%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso auto-ospitare Olmo 3 32B Think?
Sì. Olmo 3 32B Think ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.