AllenAI

AOlmo 3 32B ThinkOPEN

Olmo 3 32B Think (AllenAI): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da OpenSourceAI.tech.

Finestra di contesto
66K
token
Prezzo di input
$0.15
per M token
Prezzo di output
$0.5
per M token
Fornitore
AllenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi confronti dei modelli → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Olmo 3 32B Think, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index6.4
Math index73.7
GPQA61%
MMLU-Pro75.9%
Humanity's Last Exam5.9%
Long Context Reasoning0%
LiveCodeBench67.2%
SciCode28.6%
AIME 202573.7%
IFBench49.1%
τ²-Bench0%
Terminal-Bench Hard1.5%
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Olmo 3 32B Think è un modello AI a peso aperto di AllenAI. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di listino delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitamento.

Domande frequenti

Che cos'è Olmo 3 32B Think?

Olmo 3 32B Think è un modello di linguaggio AI di AllenAI. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 6.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Olmo 3 32B Think è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Olmo 3 32B Think e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.15 per milione di token in input e $0.5 per milione di token in output.

A cosa serve Olmo 3 32B Think?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 61%, MMLU-Pro 75.9%, Humanity's Last Exam 5.9%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 67.2%, SciCode 28.6%, AIME 2025 73.7%, IFBench 49.1%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 1.5%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso auto-ospitare Olmo 3 32B Think?

Sì. Olmo 3 32B Think ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

Alternative open-source

A seconda del tuo carico di lavoro, un modello a peso aperto che puoi ospitare autonomamente potrebbe ridurre drasticamente i costi o rimuovere completamente la tariffazione per token. Le nostre pagine di confronto mettono questo modello a confronto con i più forti contendenti open-source.