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OGPT-5.6 Luna (batch)API

GPT-5.6 Luna è un modello veloce ed economico della serie GPT-5.6 di OpenAI.

1.1MFinestra di contesto · token
$0.1Prezzo di input · per M token
$0.6Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per GPT-5.6 Luna (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: max.

Intelligence index52.3
Coding index71.4
GPQA91.1%
Humanity's Last Exam39.5%
Long Context Reasoning78.3%
SciCode52.5%
τ-Bench Banking31.1%
Terminal-Bench80.9%
⚡ Speed165 tokens/sec
⏱ Latency65.59s to first token
💰 Blended price$0.45 / 1M tokens
📈 Value116.2 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 13%
Punteggi superiori a 87% dei 276 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.5 per 1M token (mediana di 15) — questo costa $0.23.
Nessun modello tracciato qui è sia più economico che migliore su questo indice.
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.6 Luna (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-5.6 Luna (batch)?

GPT-5.6 Luna (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 52.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.6 Luna (batch) è gratuito?

GPT-5.6 Luna (batch) non è gratuito: costa $0.1 per milione di token in input e $0.6 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa è bravo GPT-5.6 Luna (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 39.5%, Long Context Reasoning 78.3%, SciCode 52.5%, τ-Bench Banking 31.1%, Terminal-Bench 80.9%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce GPT-5.6 Luna (batch)?

Genera circa 165 token al secondo, con una mediana 65.59s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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