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Oo3 (batch)API

o3 è un modello ben bilanciato e potente in vari domini.

200KFinestra di contesto · token
$1Prezzo di input · per M token
$4Prezzo di output · per M token
OpenAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi benchmark indipendenti per o3 (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio.

Intelligence index31.1
Math index88.3
GPQA82.7%
MMLU-Pro85.3%
Humanity's Last Exam20.1%
Long Context Reasoning73.3%
LiveCodeBench80.8%
SciCode41%
MATH-50099.2%
AIME90.3%
AIME 202588.3%
IFBench71.4%
τ²-Bench80.7%
Terminal-Bench Hard37.1%
⚡ Speed116.1 tokens/sec
⏱ Latency7.42s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value8.9 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 47%
Punteggi superiori a 53% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.69 per 1M token (mediana di 17) — questo costa $1.75.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 59 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

o3 (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è o3 (batch)?

o3 (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 31.1 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

o3 (batch) è gratuito?

o3 (batch) non è gratuito: costa $1 per milione di token in input e $4 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

In cosa eccelle o3 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 82.7%, MMLU-Pro 85.3%, Humanity's Last Exam 20.1%, Long Context Reasoning 73.3%, LiveCodeBench 80.8%, SciCode 41%, MATH-500 99.2%, AIME 90.3%, AIME 2025 88.3%, IFBench 71.4%, τ²-Bench 80.7%, Terminal-Bench Hard 37.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Quanto è veloce o3 (batch)?

Genera circa 116.1 token al secondo, con una mediana 7.42s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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