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XGrok 4.20API

Grok 4.20 è un modello di ragionamento di SpaceXAI con velocità leader del settore e capacità di chiamata di strumenti agentici.

2MFinestra di contesto · token
$1.25Prezzo di input · per M token
$2.5Prezzo di output · per M token
xAIFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Grok 4.20, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

Intelligence index38
GPQA91.1%
Humanity's Last Exam34.5%
Long Context Reasoning62.3%
SciCode45.6%
IFBench81.2%
τ²-Bench93%
Terminal-Bench Hard37.9%
💰 Blended price$1.563 / 1M tokens
📈 Value24.3 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 31%
Punteggi superiori a 69% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.35 per 1M token (mediana di 24) — questo costa $1.56.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 26 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Grok 4.20 è un modello AI commerciale di xAI. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Grok 4.20?

Grok 4.20 è un modello di linguaggio AI di xAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 38 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Grok 4.20 è gratuito?

Grok 4.20 non è gratuito: costa $1.25 per milione di token di input e $2.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Grok 4.20?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 34.5%, Long Context Reasoning 62.3%, SciCode 45.6%, IFBench 81.2%, τ²-Bench 93%, Terminal-Bench Hard 37.9%.

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