OpenAI

OGPT-5 (batch)API

GPT-5 è il modello più avanzato di OpenAI, che offre importanti miglioramenti nel ragionamento, nella qualità del codice e nell'esperienza utente.

Finestra di contesto
400K
token
Prezzo di input
$0.63
per M token
Prezzo di output
$5
per M token
Fornitore
OpenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: high.

Intelligence index34.7
Coding index37.8
Math index94.3
GPQA85.4%
MMLU-Pro87.1%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning75.6%
LiveCodeBench84.6%
SciCode42.9%
MATH-50099.4%
AIME95.7%
AIME 202594.3%
IFBench73.1%
τ²-Bench84.8%
τ-Bench Banking19.6%
Terminal-Bench35.2%
Terminal-Bench Hard32.6%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.1 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5 (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-5 (batch)?

GPT-5 (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 34.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5 (batch) è gratuito?

GPT-5 (batch) non è gratuito: costa $0.63 per milione di token di input e $5 per milione di token di output. Le alternative a peso aperto possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 85.4%, MMLU-Pro 87.1%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 75.6%, LiveCodeBench 84.6%, SciCode 42.9%, MATH-500 99.4%, AIME 95.7%, AIME 2025 94.3%, IFBench 73.1%, τ²-Bench 84.8%, τ-Bench Banking 19.6%, Terminal-Bench 35.2%, Terminal-Bench Hard 32.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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