OpenAI

OGPT-5.1 (batch)API

GPT-5.1 è l'ultimo modello di grado all'avanguardia nella serie GPT-5, che offre un ragionamento generale più forte, una migliore aderenza alle istruzioni e uno stile conversazionale più naturale rispetto a GPT-5.

Finestra di contesto
400K
token
Prezzo di input
$0.63
per M token
Prezzo di output
$5
per M token
Fornitore
OpenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-5.1 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: high.

Intelligence index36.9
Coding index49.4
Math index94
GPQA87.3%
MMLU-Pro87%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning75%
LiveCodeBench86.8%
SciCode43.3%
AIME 202594%
IFBench72.9%
τ²-Bench81.9%
τ-Bench Banking14%
Terminal-Bench52.4%
Terminal-Bench Hard45.5%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.7 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-5.1 (batch) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-5.1 (batch)?

GPT-5.1 (batch) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 36.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-5.1 (batch) è gratuito?

GPT-5.1 (batch) non è gratuito: costa $0.63 per milione di token di input e $5 per milione di token di output. Le alternative a peso aperto possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-5.1 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 87.3%, MMLU-Pro 87%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 75%, LiveCodeBench 86.8%, SciCode 43.3%, AIME 2025 94%, IFBench 72.9%, τ²-Bench 81.9%, τ-Bench Banking 14%, Terminal-Bench 52.4%, Terminal-Bench Hard 45.5%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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