OpenAI

OGPT-4.1 NanoAPI

Per compiti che richiedono bassa latenza, GPT‑4.1 nano è il modello più veloce ed economico della serie GPT-4.1.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$0.1
per M token
Prezzo di output
$0.4
per M token
Fornitore
OpenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-4.1 Nano, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index9.6
Coding index11.1
Math index24
GPQA51.2%
MMLU-Pro65.7%
Humanity's Last Exam3.9%
Long Context Reasoning17%
LiveCodeBench32.6%
SciCode25.9%
MATH-50084.8%
AIME23.7%
AIME 202524%
IFBench32%
τ²-Bench17.3%
τ-Bench Banking3.5%
Terminal-Bench3.7%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.175 / 1M tokens
📈 Value54.9 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-4.1 Nano è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è GPT-4.1 Nano?

GPT-4.1 Nano è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 9.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-4.1 Nano è gratuito?

GPT-4.1 Nano non è gratuito: costa $0.1 per milione di token di input e $0.4 per milione di token di output. Le alternative a peso aperto possono essere ospitate autonomamente senza costi per token.

A cosa serve GPT-4.1 Nano?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 51.2%, MMLU-Pro 65.7%, Humanity's Last Exam 3.9%, Long Context Reasoning 17%, LiveCodeBench 32.6%, SciCode 25.9%, MATH-500 84.8%, AIME 23.7%, AIME 2025 24%, IFBench 32%, τ²-Bench 17.3%, τ-Bench Banking 3.5%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 3.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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