OpenAI

OGPT-3.5 Turbo (older v0613)API

GPT-3.5 Turbo è il modello più veloce di OpenAI.

Finestra di contesto
4K
token
Prezzo di input
$1
per M token
Prezzo di output
$2
per M token
Fornitore
OpenAI

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per GPT-3.5 Turbo (versione più vecchia v0613), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index3.6
Coding index10.7
GPQA29.7%
MMLU-Pro46.2%
MATH-50044.1%
💰 Blended price$0.75 / 1M tokens
📈 Value4.8 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 98%
Punteggi superiori a 2% dei 239 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.5 per 1M token (mediana di 11) — questo costa $1.25.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Luna · GLM 5.2 · MiniMax M3 e 130 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

GPT-3.5 Turbo (versione più vecchia v0613) è un modello AI commerciale di OpenAI. Le specifiche qui sotto sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è GPT-3.5 Turbo (versione più vecchia v0613)?

GPT-3.5 Turbo (older v0613) è un modello di linguaggio AI di OpenAI. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 3.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

GPT-3.5 Turbo (versione più vecchia v0613) è gratuito?

GPT-3.5 Turbo (versione più vecchia v0613) non è gratuito: costa $1 per milione di token di input e $2 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve GPT-3.5 Turbo (versione più vecchia v0613)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 29.7%, MMLU-Pro 46.2%, MATH-500 44.1%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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