Ollama vs 
llama.cpp
Ollama vs llama.cpp comparés pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Exécutez des LLMs ouverts localement à partir d'une commande contre le moteur C/C++ alimentant l'inférence locale.
Mis à jour régulièrement · curé par OpenSourceAI.tech
Ollama vs llama.cpp en un coup d'œil
| Spécification | Ollama | llama.cpp |
|---|---|---|
| Catégorie | Exécuter des LLM localement | Exécuter des LLM localement |
| Type | Runtime local (CLI) | Bibliothèque d'inférence (C/C++) |
| Licence | MIT | MIT |
| S'exécute localement | Oui | Oui |
| Langue principale | Go | C/C++ |
| Facilité d'utilisation | Débutant | Avancé |
| Meilleur pour | les développeurs qui souhaitent une API de modèle local scriptable | développeurs qui veulent un contrôle et une portabilité maximaux |
| Étoiles GitHub | 177.2k | 122k |
Comparaison des fonctionnalités
| Fonctionnalité | Ollama | llama.cpp |
|---|---|---|
| S'exécute localement | ✓ | ✓ |
| Interface graphique | ✗ | ✗ |
| API compatible OpenAI | ✓ | ✓ |
| Docker | ✓ | ✓ |
| Accélération GPU | ✓ | ✓ |
| Bibliothèque de modèles intégrée | ✓ | ✗ |
Comment Ollama et llama.cpp se comparent
| Critère | Ollama | llama.cpp |
|---|---|---|
| Popularité | 5.0 | 5.0 |
| Maintenance | 5.0 | 5.0 |
| Facilité d'utilisation | 5.0 | 2.5 |
| Confidentialité | 5.0 | 5.0 |
| Liberté de licence | 5.0 | 5.0 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
Ce que chacun est
Ollama
Ollama est un runtime local léger qui télécharge et exécute des modèles à poids ouverts avec une seule commande et expose une API REST compatible OpenAI sur votre machine.
- Téléchargements de modèles en une commande et la plus grande bibliothèque de modèles
- API REST standard à laquelle des dizaines d'outils se connectent
- Excellente performance sur Apple Silicon et faible surcharge
llama.cpp
llama.cpp est le moteur d'inférence C/C++ haute performance qui sous-tend la plupart des outils LLM locaux, prenant en charge les modèles GGUF avec une quantification agressive sur CPU et GPU.
- Fonctionne presque partout, des ordinateurs portables au Raspberry Pi
- Quantification de pointe (GGUF) pour des empreintes minimales
- Le moteur sur lequel de nombreux autres outils sont construits
Principales différences
Ollama est un runtime local (CLI), tandis que llama.cpp est une bibliothèque d'inférence (C/C++). Ollama est généralement plus convivial pour les débutants, tandis que llama.cpp est plus adapté aux utilisateurs avancés. En résumé, Ollama convient aux développeurs qui souhaitent une API de modèle local scriptable, et llama.cpp convient aux développeurs qui veulent un contrôle et une portabilité maximaux.
Lequel devriez-vous choisir ?
Choisissez Ollama pour les développeurs qui veulent une API de modèle local scriptable. Choisissez llama.cpp pour les développeurs qui veulent un contrôle et une portabilité maximaux.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Questions fréquemment posées
Ollama ou llama.cpp : lequel est le plus facile à utiliser ?
Ollama est généralement le plus facile des deux à commencer, tandis que llama.cpp récompense plus de configuration avec plus de contrôle.
Ollama et llama.cpp sont-ils gratuits ?
Ollama est gratuit et open source (MIT), et llama.cpp est gratuit et open source (MIT). Aucun ne facture pour le logiciel de base.
Puis-je exécuter Ollama et llama.cpp localement ?
Ollama : oui · llama.cpp : oui. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
Ollama vs llama.cpp — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Ollama pour les développeurs qui veulent une API de modèle local scriptable. Choisissez llama.cpp pour les développeurs qui veulent un contrôle et une portabilité maximaux.
Les gens comparent aussi
Explorez plus d'IA open-source
Parcourez des milliers d'outils, modèles et projets d'IA open-source — tous regroupés au même endroit, mis à jour quotidiennement.
Explorez le répertoire →