LangGraph vs LangChain
LangGraph vs LangChain comparés pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Graphes d'agents contrôlables et à état vs Composez des chaînes, des outils et des agents.
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LangGraph vs LangChain en un coup d'œil
| Spécification | LangGraph | LangChain |
|---|---|---|
| Catégorie | Cadre d'agent IA | Cadre d'agent IA |
| Type | Orchestration d'agents (graphes) | Cadre d'application LLM |
| Licence | MIT | MIT |
| S'exécute localement | Optionnel cloud | Optionnel cloud |
| Langue principale | Python / JS | Python / JS |
| Facilité d'utilisation | Avancé | Intermédiaire |
| Meilleur pour | développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables | développeurs construisant des applications LLM utilisant des outils |
| Étoiles GitHub | 37.8k | 142.3k |
Comment LangGraph et LangChain se comparent
| Critère | LangGraph | LangChain |
|---|---|---|
| Popularité | 4.0 | 5.0 |
| Maintenance | 5.0 | 5.0 |
| Facilité d'utilisation | 2.5 | 3.5 |
| Confidentialité | 3.5 | 3.5 |
| Liberté de licence | 5.0 | 5.0 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
Ce que chacun est
LangGraph
LangGraph est une bibliothèque pour construire des agents contrôlables et ayant un état sous forme de graphes, vous donnant un contrôle granulaire sur les boucles, les branches et la persistance.
- Machines d'état d'agents explicites et contrôlables
- Persistance et humain dans la boucle intégrés
- S'intègre à l'écosystème LangChain
LangChain
LangChain est un cadre pour construire des applications LLM en composant des invites, des modèles, des outils, de la mémoire et des agents, avec un vaste écosystème d'intégrations.
- Énorme écosystème d'intégrations
- Éléments de base pour des chaînes, des outils et des agents
- Support Python et JavaScript
Principales différences
LangGraph est une orchestration d'agents (graphes), tandis que LangChain est un cadre d'application lLM. LangGraph est plus adapté aux utilisateurs avancés, tandis que LangChain convient mieux aux utilisateurs intermédiaires. En résumé, LangGraph convient aux développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables, et LangChain convient aux développeurs construisant des applications lLM utilisant des outils.
Lequel devriez-vous choisir ?
Choisissez LangGraph pour les développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables. Choisissez LangChain pour les développeurs construisant des applications lLM utilisant des outils.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Questions fréquemment posées
LangGraph ou LangChain, lequel est le plus facile à utiliser ?
LangChain est généralement le plus facile des deux pour commencer, tandis que LangGraph récompense plus de configuration avec plus de contrôle.
LangGraph et LangChain sont-ils gratuits ?
LangGraph est gratuit et open source (MIT), et LangChain est gratuit et open source (MIT). Aucun ne facture pour le logiciel de base.
Puis-je exécuter LangGraph et LangChain localement ?
LangGraph : option cloud · LangChain : option cloud. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
LangGraph vs LangChain — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez LangGraph pour les développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables. Choisissez LangChain pour les développeurs construisant des applications lLM utilisant des outils.
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