LangGraph vs 
Agno
LangGraph vs Agno comparé pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Graphes d'agents contrôlables et avec état vs agents multi-modaux rapides et légers.
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LangGraph vs Agno en un coup d'œil
| Spécification | LangGraph | Agno |
|---|---|---|
| Catégorie | Cadre d'agent IA | Cadre d'agent IA |
| Type | Orchestration d'agents (graphes) | Cadre d'agent |
| Licence | MIT | MPL-2.0 |
| S'exécute localement | Optionnel cloud | Optionnel cloud |
| Langue principale | Python / JS | Python |
| Facilité d'utilisation | Avancé | Intermédiaire |
| Meilleur pour | développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables | agents rapides avec mémoire et outils |
| Étoiles GitHub | 38.4k | 41.5k |
Comment LangGraph et Agno se comparent
| Critère | LangGraph | Agno |
|---|---|---|
| Popularité | 4.0 | 4.0 |
| Maintenance | 5.0 | 5.0 |
| Facilité d'utilisation | 2.5 | 3.5 |
| Confidentialité | 3.5 | 3.5 |
| Liberté de licence | 5.0 | 3.5 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
Ce que chacun est
LangGraph
LangGraph est une bibliothèque pour construire des agents contrôlables et ayant un état sous forme de graphes, vous donnant un contrôle granulaire sur les boucles, les branches et la persistance.
- Machines d'état d'agents explicites et contrôlables
- Persistance et humain dans la boucle intégrés
- S'intègre à l'écosystème LangChain
Agno
Agno (anciennement Phidata) est un cadre léger et performant pour construire des agents multimodaux avec mémoire, connaissances et outils, plus une interface de surveillance.
- Instanciation d'agent très rapide
- Mémoire, connaissances et outils intégrés
- Multimodal et indépendant du modèle
Principales différences
LangGraph est orchestration d'agents (graphes), tandis qu'Agno est un cadre d'agents. Leurs licences diffèrent (MIT vs MPL-2.0), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. LangGraph est plus adapté aux utilisateurs avancés, tandis qu'Agno convient mieux aux utilisateurs intermédiaires. En résumé, LangGraph convient aux développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables, et Agno convient aux agents rapides avec mémoire et outils.
Lequel devriez-vous choisir ?
Choisissez LangGraph pour les développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables. Choisissez Agno pour des agents rapides avec mémoire et outils.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Questions fréquemment posées
LangGraph ou Agno, lequel est le plus facile à utiliser ?
Agno est généralement le plus facile des deux pour commencer, tandis que LangGraph récompense plus de configuration avec plus de contrôle.
LangGraph et Agno sont-ils gratuits ?
LangGraph est gratuit et open source (MIT), et Agno est gratuit et open source (MPL-2.0). Aucun ne facture pour le logiciel de base.
Puis-je exécuter LangGraph et Agno localement ?
LangGraph : option cloud · Agno : option cloud. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
LangGraph vs Agno — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez LangGraph pour les développeurs ayant besoin de flux de travail d'agents contrôlables. Choisissez Agno pour des agents rapides avec mémoire et outils.
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