yolov3-tf2
YoloV3 implémenté dans Tensorflow 2.0
Détecter des objets dans des images en utilisant une implémentation bien structurée de YoloV3 dans TensorFlow.
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yolov3-tf2 compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 890 fois. yolov3-tf2 est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. yolov3-tf2 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, machine-learning, neural-network, object-detection.
Qu'est-ce que yolov3-tf2 ?
YoloV3 implémenté dans Tensorflow 2.0
yolov3-tf2 est-il open source ?
yolov3-tf2 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
yolov3-tf2 est-il gratuit ?
Oui. yolov3-tf2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est yolov3-tf2 ?
yolov3-tf2 est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage yolov3-tf2 est-il écrit ?
yolov3-tf2 est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zzh8829-yolov3-tf2.html)
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