Accueil Projets SSD
SSD
Python

SSD

Implémentation de référence de haute qualité, rapide et modulaire de SSD en PyTorch.

par lufficc · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
computer-visiondeep-learningobject-detectionMITPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Construisez et testez des modèles de détection d'objets en utilisant une implémentation modulaire de l'algorithme SSD dans PyTorch.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
SSD — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 5861 585
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez SSD

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Implémentation de référence de haute qualité, rapide et modulaire de SSD en PyTorch.

SSD compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 385 fois. SSD est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. SSD est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, object-detection, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que SSD ?

Implémentation de référence de haute qualité, rapide et modulaire de SSD en PyTorch.

SSD est-il open source ?

SSD est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

SSD est-il gratuit ?

Oui. SSD est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est SSD ?

SSD est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage SSD est-il écrit ?

SSD est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — SSD

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lufficc-ssd)](https://olud.ai/project/lufficc-ssd.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.