CenterSnap
Code Pytorch pour l'article ICRA'22 : "Reconnaissance de forme 3D multi-objet en une seule prise et estimation de pose et de taille 6D catégorique"
Reconstruisez des formes 3D et estimez leurs positions et tailles à partir d'images en une seule étape, améliorant les tâches de vision par ordinateur.
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CenterSnap compte 325 étoiles sur GitHub. Il a été forké 56 fois. CenterSnap est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : 3d-computer-vision, 3d-reconstruction, 6d-pose-estimation, 6dof-pose.
Qu'est-ce que CenterSnap ?
Code Pytorch pour l'article ICRA'22 : "Reconnaissance de forme 3D multi-objet en une seule prise et estimation de pose et de taille 6D catégorique"
CenterSnap est-il open source ?
CenterSnap est un projet open source.
CenterSnap est-il gratuit ?
Oui. CenterSnap est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage CenterSnap est-il écrit ?
CenterSnap est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/zubair-irshad-centersnap.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.