lmms-finetune
Une base de code minimale pour le finetuning de grands modèles multimodaux, prenant en charge llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v, etc.
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lmms-finetune compte 373 étoiles sur GitHub. Il a été forké 44 fois. lmms-finetune est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. lmms-finetune est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : finetuning, foundation-models, instruction-tuning, large-language-model.
Qu'est-ce que lmms-finetune ?
Une base de code minimale pour le finetuning de grands modèles multimodaux, prenant en charge llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v, etc.
lmms-finetune est-il open source ?
lmms-finetune est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
lmms-finetune est-il gratuit ?
Oui. lmms-finetune est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est lmms-finetune ?
lmms-finetune est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage lmms-finetune est-il écrit ?
lmms-finetune est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/zjysteven-lmms-finetune.html)
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