Tree-GRPO
[ICLR 2026] Recherche d'Arbre pour l'Apprentissage par Renforcement d'Agent LLM
Implémentez une stratégie de recherche d'arbre pour former de grands modèles de langage dans des tâches d'apprentissage par renforcement.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Tree-GRPO compte 385 étoiles sur GitHub. Il a été forké 38 fois. Tree-GRPO est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Tree-GRPO est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, large-language-model, llm, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que Tree-GRPO ?
[ICLR 2026] Recherche d'Arbre pour l'Apprentissage par Renforcement d'Agent LLM
Tree-GRPO est-il open source ?
Tree-GRPO est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Tree-GRPO est-il gratuit ?
Oui. Tree-GRPO est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Tree-GRPO ?
Tree-GRPO est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Tree-GRPO est-il écrit ?
Tree-GRPO est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/amap-ml-tree-grpo.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.