FreeAnchor
FreeAnchor : Apprendre à faire correspondre des ancres pour la détection d'objets visuels (NeurIPS 2019)
Exécutez des modèles de détection d'objets visuels en utilisant des ancres pré-entraînées pour une meilleure précision dans l'identification des objets dans les images.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentFreeAnchor : Apprendre à faire correspondre des ancres pour la détection d'objets visuels (NeurIPS 2019)
FreeAnchor compte 669 étoiles sur GitHub. Il a été forké 108 fois. FreeAnchor est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. FreeAnchor est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, freeanchor, neurips-2019, object-detection.
Qu'est-ce que FreeAnchor ?
FreeAnchor : Apprendre à faire correspondre des ancres pour la détection d'objets visuels (NeurIPS 2019)
FreeAnchor est-il open source ?
FreeAnchor est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
FreeAnchor est-il gratuit ?
Oui. FreeAnchor est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est FreeAnchor ?
FreeAnchor est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage FreeAnchor est-il écrit ?
FreeAnchor est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/zhangxiaosong18-freeanchor.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.