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TensorFlow2.0-Examples
Jupyter Notebook

TensorFlow2.0-Examples

🙄 Algorithme difficile, code simple.

par YunYang1994 · GitHub
1.7k
Étoiles
662
Forks
MIT
Licence
2019
Créé
3 yr ago
Dernier commit
convolutional-neural-network
Catégorie
Jupyter Notebook
Langue
convolutional-neural-networkdcgan-tensorflowdeep-learningMITJupyter Notebook
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📄 À propos

🙄 Algorithme difficile, code simple.

TensorFlow2.0-Examples compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 662 fois. TensorFlow2.0-Examples est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. TensorFlow2.0-Examples est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : convolutional-neural-network, dcgan-tensorflow, deep-learning, deep-neural-networks.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que TensorFlow2.0-Examples ?

🙄 Algorithme difficile, code simple.

TensorFlow2.0-Examples est-il open source ?

TensorFlow2.0-Examples est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

TensorFlow2.0-Examples est-il gratuit ?

Oui. TensorFlow2.0-Examples est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est TensorFlow2.0-Examples ?

TensorFlow2.0-Examples est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage TensorFlow2.0-Examples est-il écrit ?

TensorFlow2.0-Examples est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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