coursera-deep-learning-specialization
Notes, devoirs de programmation et quiz de tous les cours de la spécialisation Deep Learning de Coursera proposée par deeplearning.ai : (i) Réseaux de neurones et apprentissage profond ; (ii) Amélioration des réseaux de neurones profonds : réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation
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coursera-deep-learning-specialization compte 4.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.7k fois. coursera-deep-learning-specialization est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : andrew-ng, andrew-ng-course, cnns, convolutional-neural-network.
Qu'est-ce que coursera-deep-learning-specialization ?
Notes, devoirs de programmation et quiz de tous les cours de la spécialisation Deep Learning de Coursera proposée par deeplearning.ai : (i) Réseaux de neurones et apprentissage profond ; (ii) Amélioration des réseaux de neurones profonds : réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation
coursera-deep-learning-specialization est-il open source ?
coursera-deep-learning-specialization est un projet open source.
coursera-deep-learning-specialization est-il gratuit ?
Oui. coursera-deep-learning-specialization est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage coursera-deep-learning-specialization est-il écrit ?
coursera-deep-learning-specialization est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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