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par amanchadha · GitHub

Notes, devoirs de programmation et quiz de tous les cours de la spécialisation Deep Learning de Coursera proposée par deeplearning.ai : (i) Réseaux de neurones et apprentissage profond ; (ii) Amélioration des réseaux de neurones profonds : réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

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Notes, devoirs de programmation et quiz de tous les cours de la spécialisation Deep Learning de Coursera proposée par deeplearning.ai : (i) Réseaux de neurones et apprentissage profond ; (ii) Amélioration des réseaux de neurones profonds : réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

coursera-deep-learning-specialization compte 4.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.7k fois. coursera-deep-learning-specialization est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : andrew-ng, andrew-ng-course, cnns, convolutional-neural-network.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que coursera-deep-learning-specialization ?

Notes, devoirs de programmation et quiz de tous les cours de la spécialisation Deep Learning de Coursera proposée par deeplearning.ai : (i) Réseaux de neurones et apprentissage profond ; (ii) Amélioration des réseaux de neurones profonds : réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

coursera-deep-learning-specialization est-il open source ?

coursera-deep-learning-specialization est un projet open source.

coursera-deep-learning-specialization est-il gratuit ?

Oui. coursera-deep-learning-specialization est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage coursera-deep-learning-specialization est-il écrit ?

coursera-deep-learning-specialization est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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