tensorflow-yolov3
🔥 Code TensorFlow pour le rapport technique : "YOLOv3 : Une amélioration incrémentale"
Implémenter un système de détection d'objets en utilisant le modèle YOLOv3 avec TensorFlow 2.0.
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tensorflow-yolov3 compte 3.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. tensorflow-yolov3 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. tensorflow-yolov3 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, object-detection, tensorflow, yolov3.
Qu'est-ce que tensorflow-yolov3 ?
🔥 Code TensorFlow pour le rapport technique : "YOLOv3 : Une amélioration incrémentale"
tensorflow-yolov3 est-il open source ?
tensorflow-yolov3 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
tensorflow-yolov3 est-il gratuit ?
Oui. tensorflow-yolov3 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est tensorflow-yolov3 ?
tensorflow-yolov3 est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage tensorflow-yolov3 est-il écrit ?
tensorflow-yolov3 est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yunyang1994-tensorflow-yolov3.html)
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