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đŸ”„ Code TensorFlow pour le rapport technique : "YOLOv3 : Une amĂ©lioration incrĂ©mentale"

par YunYang1994 · GitHub
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deep-learningobject-detectiontensorflowMITPython
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Implémentez un systÚme de détection d'objets en utilisant le modÚle YOLOv3 avec TensorFlow 2.0.

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đŸ”„ Code TensorFlow pour le rapport technique : "YOLOv3 : Une amĂ©lioration incrĂ©mentale"

tensorflow-yolov3 compte 3.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. tensorflow-yolov3 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. tensorflow-yolov3 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thÚmes sont : deep-learning, object-detection, tensorflow, yolov3.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tensorflow-yolov3 ?

đŸ”„ Code TensorFlow pour le rapport technique : "YOLOv3 : Une amĂ©lioration incrĂ©mentale"

tensorflow-yolov3 est-il open source ?

tensorflow-yolov3 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

tensorflow-yolov3 est-il gratuit ?

Oui. tensorflow-yolov3 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'hĂ©berger vous-mĂȘme.

Sous quelle licence est tensorflow-yolov3 ?

tensorflow-yolov3 est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage tensorflow-yolov3 est-il écrit ?

tensorflow-yolov3 est écrit principalement en Python.

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