OfflineRL-Kit
Une bibliothèque de renforcement hors ligne PyTorch élégante pour les chercheurs.
Utilisez une bibliothèque pour développer et tester des algorithmes d'apprentissage par renforcement hors ligne avec une structure claire et une évolutivité facile.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque de renforcement hors ligne PyTorch élégante pour les chercheurs.
OfflineRL-Kit compte 393 étoiles sur GitHub. Il a été forké 50 fois. OfflineRL-Kit est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. OfflineRL-Kit est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-reinforcement-learning, offline-reinforcement-learning, offlinerl.
Qu'est-ce que OfflineRL-Kit ?
Une bibliothèque de renforcement hors ligne PyTorch élégante pour les chercheurs.
OfflineRL-Kit est-il open source ?
OfflineRL-Kit est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
OfflineRL-Kit est-il gratuit ?
Oui. OfflineRL-Kit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est OfflineRL-Kit ?
OfflineRL-Kit est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage OfflineRL-Kit est-il écrit ?
OfflineRL-Kit est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yihaosun1124-offlinerl-kit.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.