Multimodal-Sentiment-Analysis
Analyse des émotions multimodales — plusieurs méthodes de fusion basées sur BERT+ResNet
Analysez les émotions dans le texte et les images en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique avec ce projet.
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Multimodal-Sentiment-Analysis compte 369 étoiles sur GitHub. Il a été forké 34 fois. Multimodal-Sentiment-Analysis est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Multimodal-Sentiment-Analysis est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : attention, multimodal, multimodal-sentiment-analysis, pytorch.
Qu'est-ce que Multimodal-Sentiment-Analysis ?
Analyse des émotions multimodales — plusieurs méthodes de fusion basées sur BERT+ResNet
Multimodal-Sentiment-Analysis est-il open source ?
Multimodal-Sentiment-Analysis est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Multimodal-Sentiment-Analysis est-il gratuit ?
Oui. Multimodal-Sentiment-Analysis est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Multimodal-Sentiment-Analysis ?
Multimodal-Sentiment-Analysis est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage Multimodal-Sentiment-Analysis est-il écrit ?
Multimodal-Sentiment-Analysis est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yeexiaozheng-multimodal-sentiment-analysis.html)
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