Mise en œuvre pour <SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition> dans CVPR'17.
Implémentez une méthode de reconnaissance faciale qui utilise l'apprentissage profond pour améliorer la précision dans l'identification des individus.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentMise en œuvre pour <SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition> dans CVPR'17.
sphereface compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 531 fois. sphereface est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. sphereface est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : angular-softmax, caffe, cvpr-2017, deep-learning.
Mise en œuvre pour dans CVPR'17.
sphereface est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. sphereface est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
sphereface est disponible sous licence MIT.
sphereface est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/wy1iu-sphereface.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.