Pytorch-PCGrad
Réimplémentation Pytorch pour "Gradient Surgery for Multi-Task Learning"
Entraînez des modèles pour plusieurs tâches simultanément en utilisant une technique spécifique dans PyTorch.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRéimplémentation Pytorch pour "Gradient Surgery for Multi-Task Learning"
Pytorch-PCGrad compte 403 étoiles sur GitHub. Il a été forké 52 fois. Pytorch-PCGrad est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Pytorch-PCGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause. Ses principaux thèmes sont : cifar-100, deep-learning, deep-reinforcement-learning, gradient-surgery.
Qu'est-ce que Pytorch-PCGrad ?
Réimplémentation Pytorch pour "Gradient Surgery for Multi-Task Learning"
Pytorch-PCGrad est-il open source ?
Pytorch-PCGrad est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-3-Clause.
Pytorch-PCGrad est-il gratuit ?
Oui. Pytorch-PCGrad est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Pytorch-PCGrad ?
Pytorch-PCGrad est disponible sous licence BSD-3-Clause.
Dans quel langage Pytorch-PCGrad est-il écrit ?
Pytorch-PCGrad est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/weichengtseng-pytorch-pcgrad.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.