Apprentissage actif pour la classification de texte en Python
Étiquetez efficacement les données d'entraînement pour la classification de texte en utilisant diverses stratégies d'apprentissage actif dans vos projets.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentApprentissage actif pour la classification de texte en Python
small-text compte 648 étoiles sur GitHub. Il a été forké 78 fois. small-text est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. small-text est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : active-learning, deep-learning, language-models, llms.
Apprentissage actif pour la classification de texte en Python
small-text est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. small-text est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
small-text est disponible sous licence MIT.
small-text est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/webis-de-small-text.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.