llm-analysis
Analyse de Latence et de Mémoire des Modèles Transformer pour l'Entraînement et l'Inférence
Analysez la vitesse et l'utilisation de la mémoire des modèles de transformateurs pendant l'entraînement et lors des prédictions.
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llm-analysis compte 489 étoiles sur GitHub. Il a été forké 59 fois. llm-analysis est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. llm-analysis est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : analysis, deep-learning, language-model, language-models.
Qu'est-ce que llm-analysis ?
Analyse de Latence et de Mémoire des Modèles Transformer pour l'Entraînement et l'Inférence
llm-analysis est-il open source ?
llm-analysis est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
llm-analysis est-il gratuit ?
Oui. llm-analysis est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est llm-analysis ?
llm-analysis est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage llm-analysis est-il écrit ?
llm-analysis est écrit principalement en Python.
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