Le dépôt officiel pour [NeurIPS'22] "ViTPose : Baselines simples de Vision Transformer pour l'estimation de pose humaine" et [TPAMI'23] "ViTPose++ : Vision Transformer pour l'estimation de pose corporelle générique"
Exécutez des modèles d'estimation de pose humaine pour analyser les mouvements du corps dans les images et vidéos.
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ViTPose compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 266 fois. ViTPose est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. ViTPose est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, distillation, mae, pose-estimation.
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ViTPose est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. ViTPose est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ViTPose est disponible sous licence Apache-2.0.
ViTPose est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/vitae-transformer-vitpose.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.