SuperGluePretrainedNetwork
SuperGlue : Apprentissage de la correspondance de caractéristiques avec des réseaux neuronaux graphiques (CVPR 2020, Oral)
Extrayez des caractéristiques correspondantes à partir de paires d'images en utilisant un réseau neuronal spécialisé pour l'analyse d'images.
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SuperGluePretrainedNetwork compte 4.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 759 fois. SuperGluePretrainedNetwork est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, feature-matching, graph-neural-networks, pose-estimation.
Qu'est-ce que SuperGluePretrainedNetwork ?
SuperGlue : Apprentissage de la correspondance de caractéristiques avec des réseaux neuronaux graphiques (CVPR 2020, Oral)
SuperGluePretrainedNetwork est-il open source ?
SuperGluePretrainedNetwork est un projet open source.
SuperGluePretrainedNetwork est-il gratuit ?
Oui. SuperGluePretrainedNetwork est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage SuperGluePretrainedNetwork est-il écrit ?
SuperGluePretrainedNetwork est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/magicleap-supergluepretrainednetwork.html)
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