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par vaexio · GitHub

DataFrame hybride Apache Arrow/NumPy hors du noyau pour Python, ML, visualisation et exploration de grandes données tabulaires à un milliard de lignes par seconde 🚀

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Explorez et visualisez rapidement de grands ensembles de données, traitant des milliards de lignes de données par seconde.

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2026-07-042026-07-29
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DataFrame hybride Apache Arrow/NumPy hors du noyau pour Python, ML, visualisation et exploration de grandes données tabulaires à un milliard de lignes par seconde 🚀

vaex compte 8.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 602 fois. vaex est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2014. vaex est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : bigdata, data-science, dataframe, hdf5.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que vaex ?

DataFrame hybride Apache Arrow/NumPy hors du noyau pour Python, ML, visualisation et exploration de grandes données tabulaires à un milliard de lignes par seconde 🚀

vaex est-il open source ?

vaex est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

vaex est-il gratuit ?

Oui. vaex est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est vaex ?

vaex est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage vaex est-il écrit ?

vaex est écrit principalement en Python.

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